Уведомлений еще не было
  • Главная
  • Книги
  • Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными
Оцените книгу
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ваша оценка 0
Скачать
Литрес
519.00 ₽
Литрес
Лабиринт
1934.00 ₽
Литрес
519.00 ₽

Описание книги

Узнайте, как графовые базы данных помогут вам в обработке и извлечении с помощью запросов тесно связанных между собою данных. Эта книга, имеющая практическую направленность, даст вам возможность узнать, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес...

Узнайте, как графовые базы данных помогут вам в обработке и извлечении с помощью запросов тесно связанных между собою данных. Эта книга, имеющая практическую направленность, даст вам возможность узнать, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес, то эта книга продемонстрирует вам применение графовых моделей, не связанных жесткими схемами, для решения реальных задач. Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j. Узнайте о реальном использовании разными организациями графовых баз данных, причиной которого является получение преимущества над конкурентами. Модели данных, запросы и примеры кода, приведенные в этой книге, позволят вам эффективно реализовывать ваши собственные решения. Графовое моделирование предоставляет незаменимое и весьма ощутимое конкурентное преимущество организациям, стремящимся основывать свои действия и решения на обработке данных Узнайте о лучших методиках при моделировании графами Проектирование и реализация решений, основанных на графовых базах данных, с использованием подхода непрерывного тестирования Ознакомьтесь с реальными примерами, чтобы понять, как и почему организации используют графовые базы данных Освойте общие принципы и изучите составные части архитектуры графовых баз данных Используйте аналитические методы и алгоритмы для извлечения нужных сведений из графовых баз данных Как избежать типичных ошибок при моделировании графами. 2-е издание. Книга «Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными» авторов Джим Вебер, Ян Робинсон, Эмиль Эифрем оценена посетителями КнигоГид, и её читательский рейтинг составил 0.00 из 10.
Для бесплатного просмотра предоставляются: аннотация, публикация, отзывы, а также файлы для скачивания.

  • Просмотров: 974
  • Рецензий: 0
Информация об издании
  • Переводчики: не указаны
  • Серия: не указана
  • ISBN (EAN): 978-5-97060-201-0
  • Языки: не указаны
  • Возрастное ограничение: не указано
  • Год написания: 2016
0.0 общий рейтинг

1 оценка

Подробная статистика
0-2
0%
0 оценок
3-4
0%
0 оценок
5-6
100%
1 оценка
7-8
0%
0 оценок
9-10
0%
0 оценок
Эту книгу оценили 1 пользователь
Возраст
0%
до 18
0%
18-25
0%
25-35
0%
35-45
0%
45+
0% мужчины
100% женщины


К этой книге не добавлены цитаты
Эта книга еще не добавлена в подборки
К ЭТОЙ КНИГЕ НЕ ДОБАВЛЕНЫ персонажи
К ЭТОЙ КНИГЕ НЕ ДОБАВЛЕНЫ ТЕСТЫ
ОГЛАВЛЕНИЕ ОТСУТСТВУЕТ
КНИГА НЕ УПОМИНАЛАСЬ В БЛОГАХ

Рецензии на книгу

Написано 0 рецензий

Посмотрите еще

Базы данных
0.0
0
0
Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя
Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя

До недавнего времени для проведения анализа сетей требовалось специализированное программное обеспечение. Однако недавно инструменты для этого появились в среде статистического программирования R. Помимо того, что методы анализа сетей стали доступны более широкому кругу специалистов по статистике, пакет R предоставил исследователям обширные возможности по управлению данными, графической визуализац...

Базы данных
6.0
0
0
Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. ...

Управление
8.0
0
0
От хранения данных к управлению информацией
От хранения данных к управлению информацией

За несколько лет, прошедших со времени выхода первого издания, известный нам мир претерпел невероятные изменения. Мы живем в эпоху цифровых технологий, когда объем имеющейся в мире информации увеличивается за два года более чем вдвое, а в следующем десятилетии IT-отделам придется справлять с информационными объемами, увеличившимися более чем в 50 раз, и это при том, что количество специалистов в о...

Базы данных
7.0
0
0
Изучаем PostgreSQL 10
Изучаем PostgreSQL 10

Руководство для начинающих по созданию высокопроизводительных решений для базы данных PostgreSQL. PostgreSQL - одна из самых популярных в мире баз данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает самые передовые возможности, включенные в стандарты SQL. Данная книга познакомит вас с последними новациями, появившимися в PostgreSQL 10. Прочитав книгу, вы будете хорошо понимать ос-новы PostgreS...

Базы данных
0.0
0
0
Oracle PL/SQL Language: Pocket Reference
Oracle PL/SQL Language: Pocket Reference

Be more productive with the Oracle PL/SQL language. The fifth edition of this popular pocket reference puts the syntax of specific PL/SQL language elements right at your fingertips, including features added in Oracle Database 12c. Whether you’re a developer or database administrator, when you need answers quickly, the Oracle PL/SQL Language Pocket Reference will save you hours of frustration with...

Компьютеры
0.0
0
0
Анализ больших наборов данных
Анализ больших наборов данных

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены да...

Базы данных
6.0
0
0
The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling
The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling

Updated new edition of Ralph Kimball?s groundbreaking book on dimensional modeling for data warehousing and business intelligence! The first edition of Ralph Kimball?s The Data Warehouse Toolkit introduced the industry to dimensional modeling, and now his books are considered the most authoritative guides in this space. This new third edition is a complete library of updated dimensional modeling...

Базы данных
8.0
0
0
The Data Model Resource Book, Volume 3: Universal Patterns for Data Modeling
The Data Model Resource Book, Volume 3: Universal Patterns for Data Modeling

This third volume of the best-selling "Data Model Resource Book" series revolutionizes the data modeling discipline by answering the question "How can you save significant time while improving the quality of any type of data modeling effort?" In contrast to the first two volumes, this new volume focuses on the fundamental, underlying patterns that affect over 50 percent of most data modeling effor...