Уведомлений еще не было
  • Главная
  • Книги
  • Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
Оцените книгу
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ваша оценка 0
Лабиринт
2592.00 ₽

Описание книги

В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабн...

В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.
В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.
В этой книге рассматриваются следующие темы:
- Введение в системы больших данных. - Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени. - Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. - Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.

Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.

Об авторах
Натан Марц - создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.
Джеймс Уоррен - архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.

Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике. Книга «Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» автора Натан Марц и Джеймс Уоррен оценена посетителями КнигоГид, и её читательский рейтинг составил 6.00 из 10.
Для бесплатного просмотра предоставляются: аннотация, публикация, отзывы, а также файлы для скачивания.

  • Просмотров: 259
  • Рецензий: 0
Информация об издании
  • Переводчики: не указаны
  • Серия: не указана
  • ISBN (EAN): 978-5-907114-02-9
  • Языки: не указаны
  • Возрастное ограничение: не указано
  • Год написания: 2016
6.0 общий рейтинг

1 оценка

Подробная статистика
0-2
0%
0 оценок
3-4
0%
0 оценок
5-6
0%
0 оценок
7-8
0%
0 оценок
9-10
100%
1 оценка
Эту книгу оценили 1 пользователь
Возраст
0%
до 18
0%
18-25
0%
25-35
100%
35-45
0%
45+
100% мужчины
0% женщины


К этой книге не добавлены цитаты
Эта книга еще не добавлена в подборки
К ЭТОЙ КНИГЕ НЕ ДОБАВЛЕНЫ персонажи
К ЭТОЙ КНИГЕ НЕ ДОБАВЛЕНЫ ТЕСТЫ
ОГЛАВЛЕНИЕ ОТСУТСТВУЕТ
КНИГА НЕ УПОМИНАЛАСЬ В БЛОГАХ

Рецензии на книгу

Написано 0 рецензий

Посмотрите еще

Базы данных
0.0
0
0
Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя
Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя

До недавнего времени для проведения анализа сетей требовалось специализированное программное обеспечение. Однако недавно инструменты для этого появились в среде статистического программирования R. Помимо того, что методы анализа сетей стали доступны более широкому кругу специалистов по статистике, пакет R предоставил исследователям обширные возможности по управлению данными, графической визуализац...

Управление
8.0
0
0
От хранения данных к управлению информацией
От хранения данных к управлению информацией

За несколько лет, прошедших со времени выхода первого издания, известный нам мир претерпел невероятные изменения. Мы живем в эпоху цифровых технологий, когда объем имеющейся в мире информации увеличивается за два года более чем вдвое, а в следующем десятилетии IT-отделам придется справлять с информационными объемами, увеличившимися более чем в 50 раз, и это при том, что количество специалистов в о...

Базы данных
7.0
0
0
Изучаем PostgreSQL 10
Изучаем PostgreSQL 10

Руководство для начинающих по созданию высокопроизводительных решений для базы данных PostgreSQL. PostgreSQL - одна из самых популярных в мире баз данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает самые передовые возможности, включенные в стандарты SQL. Данная книга познакомит вас с последними новациями, появившимися в PostgreSQL 10. Прочитав книгу, вы будете хорошо понимать ос-новы PostgreS...

Базы данных
0.0
0
0
Oracle PL/SQL Language: Pocket Reference
Oracle PL/SQL Language: Pocket Reference

Be more productive with the Oracle PL/SQL language. The fifth edition of this popular pocket reference puts the syntax of specific PL/SQL language elements right at your fingertips, including features added in Oracle Database 12c. Whether you’re a developer or database administrator, when you need answers quickly, the Oracle PL/SQL Language Pocket Reference will save you hours of frustration with...

Компьютеры
0.0
0
0
Анализ больших наборов данных
Анализ больших наборов данных

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены да...

Базы данных
0.0
0
0
Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными
Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными

Узнайте, как графовые базы данных помогут вам в обработке и извлечении с помощью запросов тесно связанных между собою данных. Эта книга, имеющая практическую направленность, даст вам возможность узнать, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросо...

Базы данных
6.0
0
0
The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling
The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling

Updated new edition of Ralph Kimball?s groundbreaking book on dimensional modeling for data warehousing and business intelligence! The first edition of Ralph Kimball?s The Data Warehouse Toolkit introduced the industry to dimensional modeling, and now his books are considered the most authoritative guides in this space. This new third edition is a complete library of updated dimensional modeling...

Базы данных
8.0
0
0
The Data Model Resource Book, Volume 3: Universal Patterns for Data Modeling
The Data Model Resource Book, Volume 3: Universal Patterns for Data Modeling

This third volume of the best-selling "Data Model Resource Book" series revolutionizes the data modeling discipline by answering the question "How can you save significant time while improving the quality of any type of data modeling effort?" In contrast to the first two volumes, this new volume focuses on the fundamental, underlying patterns that affect over 50 percent of most data modeling effor...