Анатолий Грешилов

Рассматривается класс задач, в которых небольшие изменения значений исходных данных могут привести к значительным отклонениям в решении (некорректные задачи). Подобные задачи являются основой цифровой обработки результатов наблюдений. Описываются алгоритмы учета погрешностей в исходных данных (ядрах интегральных уравнений, элементах матриц систем линейных алгебраических уравнений и правых частях у...

В популярной форме рассматривается широкий круг задач принятия оптимальных решений (задач математического программирования) в быту, при составлении алгоритмов в процессе занимательных игр на компьютере и в производственной деятельности. Излагаются методы решения этих задач. Описываются алгоритмы, ориентированные на применение персональных компьютеров. Для широкого круга читателей и специалис...

Рассмотрен широкий круг задач математического программирования в различных областях производства, экономики и менеджмента, повседневной жизни, а также в сфере разработки компьютерных игр. Представлены линейное программирование, сетевые (поточные) задачи, основы динамического программирования и теории игр. Изложены современные подходы к развитию методов решения задач математического программировани...

Рассматривается класс задач, в которых обрабатываются данные наблюдений и измерений. Показано, что в ходе измерений с необходимостью возникают погрешности. В доступной форме рассмотрены алгоритмы учета погрешностей в исходных данных. Использован математический аппарат, соответствующий программе технических направлений и специальностей вузов. Может использоваться в учебном процессе со студен...