Во многих задачах математической статистики выводы основываются на том обстоятельстве, что некоторые специальные распределения обладают важными свойствами, позволяющими редуцировать исходную задачу к существенно более простой. Естественный вопрос: насколько полно такая редукция использует особенности распределения совокупности - приводит к исследованию характеристических свойств основных распределений математической статистики. Предлагаемая книга посвящена аналитической теории характеризацио...
Во многих задачах математической статистики выводы основываются на том обстоятельстве, что некоторые специальные распределения обладают важными свойствами, позволяющими редуцировать исходную задачу к существенно более простой.
Естественный вопрос: насколько полно такая редукция использует особенности распределения совокупности - приводит к исследованию характеристических свойств основных распределений математической статистики.
Предлагаемая книга посвящена аналитической теории характеризационных задач, их связям с различными областями математической статистики (теорией оценивания, проверкой гипотез, последовательным анализом). Здесь собраны воедино многие результаты, а также сформулированы задачи, представляющиеся авторам интересными и важными.
Книга предназначена, в первую очередь, для специалистов в области теории вероятностей и математической статистики; большая ее часть доступна студентам старших курсов. Она может быть также полезной для лиц, работающих в области применений математической статистики. Книга «Характеризационные задачи математической статистики» авторов Абрам Каган, С. Радхакришна Рао, Юрий Линник оценена посетителями КнигоГид, и её читательский рейтинг составил 8.00 из 10.
Для бесплатного просмотра предоставляются: аннотация, публикация, отзывы, а также файлы для скачивания.
Рецензии на книгу
Написано 0 рецензий