- Главная
- Авторы
- Прокопчина Светлана Васильевна
- Книги Прокопчиной Светланы Васильевны
Книги Прокопчиной Светланы Васильевны
Прокопчина Светлана Васильевна - автор 5 книг. Из известных произведений можно выделить: Моделирование законов распределений случайных величин и процессов в задачах эконометрики, Мягкие вычисления и измерения. Том 1. Теоретические основы и методы. Монография, Основы теории шкалирования в экономике. Учебное пособие. Все книги можно читать онлайн и бесплатно скачивать на нашем портале.
В учебном пособии рассматриваются теоретические и практические вопросы моделирования законов распределения и оценки числовых характеристик случайных величин и процессов. Основное внимание уделяется определению аналитического вида закона распределения. В качестве системы аппроксимирующих распределений выбрана система кривых Пирсона, позволяющая получать аналитические выражения для всех известных ти...
Рассмотрены мягкие подходы к измерениям и управлению сложными системами, регуляризирующий байесовский подход, теоретический путь от нечетких множеств к мягким оценкам и синергетическому искусственному интеллекту, проанализированы методы построения гранулярных логических значений и структур, моделирование мнений и оценок интеллектуальных агентов: от четырехзначных систем модальностей к неклассическ...
Методы теории шкалирования изучаются в рамках дисциплин "Эконометрика". "Моделирование экономических и финансовых процессов", "Системный анализ в экономике" и других дисциплинах. Методология шкалирования является частью таких современных научных направлений как Data Science, Big Data, Data Mining, NeuroNet, Vtasurement Science и других направлений искусственного интеллекта и современной теории изм...
Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности. Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии. В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, м...
Рассмотрены методы и средства интеллектуальной обработки информации, модели и их приложения, информационные технологии в проектировании и производстве приборов и систем управления, многомерного оценивания сложных объектов, комплексная оценка эффективности региональных систем в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода, методов распределенных и модульных вычислений....
