Ю. И. Журавлев - автор 9 книг. Из известных произведений можно выделить: "Распознавание". Математические методы. Программная система. Практические применения, Дискретный анализ. Основы высшей алгебры, Об алгоритмах распознавания с представительными наборами. Все книги можно читать онлайн и бесплатно скачивать на нашем портале.
Эта книга является учебным пособием по основам высшей алгебры. Она написана на основе материалов курса "Дискретный анализ", проводимого многие годы для студентов ФУПМ МФТИ. В ней излагаются начала теории групп, теории колец и теории полей. Особое
Книга содержит описания основных подходов и практических алгоритмов для решения задач распознавания и кластерного анализа (логические, статистические, нейросетевые, основанные на построении разделяющих поверхностей и гибридные подходы), а также методов построения решений коллективами алгоритмов (алгебраические и логические корректоры, комитетные и эвристические подходы). Многие материалы публикуют...
В монографии рассматривается новый класс алгоритмов распознавания, основанных на вычислении количественных оценок (голосов). Строятся схемы получения экстремальных алгоритмов вычисления оценок в связи с проблемок обоснования эвристических процедур типа голосования. Приводятся приемы использования этого класса алгоритмов для решении практических задач (определение меры важности объектов в сложных с...
Основное содержание данного обзора составляет общая характеристика проблемы распознавания (гл. 1), изложение современного состояния и важнейших результатов математической теории распознавания(гл. 2) и анализ проблемы распознавания изображений (гл. 3).
Решение алгоритмических вопросов, возникающих при исследовании кибернетических моделей, — одна из актуальнейших тем в современной математике. Сборник составлен из работ, в различных пропорциях сочетающих комбинаторный и алгебраический подходы к изучению дискретных систем, и представляет ряд направлений. Часть работ посвящена фундаментальным вопросам, другие имеют конкретные прикладные ориентиры:...
В ежегоднике изложены современные математические методы исследования и решения задач распознавания. Подробно излагаются алгебраические и логические принципы, аппарат и способы построения алгоритмов, обеспечивающих решение прикладных задач с высоким качеством и точностью. Дан обзор современного состояния проблемы распознавания изображений. Описываются современные автоматизированные и диалоговые сис...
Изучаются алгоритмы, базирующиеся на делении классов дизьюнктивными нормальными формами и выборе весов конъюнкций и эталонов. построен алгоритм, оптимальный при скользящем контроле. Даны способы понижения размерности оптимизационной задачи при контроле, не пересекающемся с обучением.
Включены задачи и упражнения, связанные с курсом лекций по одноименной дисциплине, читаемой студентам факультета прикладной математики и экономики в первом семестре.Сборник может быть использован в учебном процессе для подготовки семинарских занятий, заданий, экзаменационного материала и как источник проблемных задач.