Читать онлайн «Основы теории вероятностей и математической статистики»

Проверка гипотез о равенстве математических ожиданий... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 310 7. 3. 2. Проверка гипотез о равенстве дисперсий ... ... ... ... ... ... ... . . 316 7. 4. Проверка гипотез методом последовательного анализа ... ... ... . 322 7. 4. 1. Сущность метода последовательного анализа ... ... ... ... ... . 322 7. 4. 2. Проверка гипотезы о вероятности наступления случайного события ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 325 7. 4. 3. Проверка гипотезы о математическом ожидании ... ... ... . 327 Вопросы для самопроверки ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 329 Задачи для самостоятельного решения ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 330 Глава 8. Методы статистического анализа результатов испытаний ... . . 334 8. 1. Общая характеристика методов статистического анализа результатов испытаний ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 334 8. 2. Основы дисперсионного анализа ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 336 8. 2. 1. Сущность дисперсионного анализа... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 336 8. 2. 2. Однофакторный дисперсионный анализ ... ... ... ... ... ... ... ... 338 8. 2. 3. Проверка существенности влияния фактора в однофакторном дисперсионном анализе ... ... ... ... ... ... ... 343 8. 2. 4. Выявление уровня фактора, влияющего на результаты испытаний ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 347 8. 2. 5. Примеры однофакторного дисперсионного анализа ... . . 350 8. 2. 6. Особенности проведения двухфакторного дисперсионного анализа ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 354 Вопросы для самопроверки ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 359 Задачи для самостоятельного решения ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 360 6 Глава 9. Основы регрессионного анализа... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 362 9. 1. Сущность регрессионного анализа... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 362 9. 2. Задача регрессионного анализа ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 365 9. 3. Метод наименьших квадратов ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 367 9. 4. Предпосылки регрессионного анализа ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 375 9. 5. Статистический анализ уравнения регрессии... ... ... ... ... ... ... ... . . 377 9. 6. Спецификация регрессионной модели ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 405 9. 7. Регрессионные модели с гетероскедастичными остатками ... ... 409 9. 8. Метод взвешенных наименьших квадратов (МВНК) ... ... ... ... . . 419 9. 9. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация ... ... . . 423 9. 10. Оценки коэффициентов нелинейных регрессионных моделей ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 432 9. 10. 1. Оценки коэффициентов параболы второго порядка... . 432 9. 10. 2. Определение коэффициентов функций, отличных от полинома ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 433 Вопросы для самопроверки ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 435 Задачи для самостоятельного решения ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 436 Глава 10.