Читать онлайн «Планирование промышленных экспериментов. Модели динамики»

Ю. П. АДЛЕР, Е. В. МАРКОВА, Ю. В. ГРАНОВСКИЙ ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ПРИ ПОИСКЕ ОПТИМАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ Издание второе переработанное и дополненное ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУКА» • МОСКВА 1976 УДК 519. 24. 001. 5 : 62-50 Планирование эксперимента — новая научная дисциплина. Она применяется для решения широкого круга задач: построе- построения интерполяционных моделей, изучения кинетики и ме- механизма явлений, оптимизации процессов и др. Наибольшее практическое значение имеет оптимизация процессов (плани- (планирование экстремальных экспериментов). Этому направлению и посвящена монография. Она представляет собой вводный курс по планированию эксперимента при поиске оптималь- оптимальных условий. Рассчитана на научных и инженерно-технических работников. д 30501-013 655(б2)-76 726~76 Ивдательетво «Наука», 1976 г. ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ Эта книга вышла из печати первым изданием в 1971 г. За про- прошедшее время авторам пришлось выслушать и прочесть большое число мнений о книге, высказанных читателями. Одновременно накапливался опыт использования книги в качестве учебного пособия или даже учебника (в Московском институте повышения квалификации Министерства химической промышленности СССР) по курсу планирования эксперимента. Все мнения сводились к тому, что книгу следует переиздать, внеся многие исправления. Читатели высказывали самые различные суждения о дополнениях, вплоть до включения в книгу планов второго порядка, отсеиваю- отсеивающего эксперимента, априорного ранжирования и т. д. С одной стороны, включение в книгу подобного материала сделало бы ее весьма громоздкой, да и материал заслуживает, на наш взгляд, отдельного подробного рассмотрения, с другой стороны, некоторое расширение книги казалось целесообразяым. В результате обсуж- обсуждений, колебаний и компромиссов родилась следующая структура второго издания. Прежде всего возникла мысль дополнить вторую главу мате- материалом по обобщенному критерию оптимизации, получившему в последнее время широкое распространение. Попытка подробно это изложить привела к появлению новой самостоятельной главы. Желание дополнить изложение регрессионного анализа рас- рассмотрением более сложных случаев (неравномерное дублирование опытов, критерии оптимальности планов и т. д. ) привело нас к необходимости обратиться к матричному аппарату. Тем более, что он получает все более широкое распространение не только в теоретических, но и в прикладных публикациях. Так воз- возникла довольно большая [глава по матричному аппарату рег- регрессии. Хотя в тексте первого издания каждое существенное высказы- высказывание авторы стремились систематически иллюстрировать приме- рами, последние оказались разрозненными, отрывочными и было много предложений о построении сквозного примера, чтобы можно было бы проследить все операции подряд от ^начала до конца. Учитывая это, мы построили такой пример. Чтобы связать книгу со всей концепцией математической теории эксперимента, было решено написать главу по классифи- классификации планов (в ее написании принимал участие А.