Читать онлайн «Инженерия знаний. Модели и методы. Учебник»

Т. А. ГАВРИЛОВА, Д. В. КУДРЯВЦЕВ, Д. И. МУРОМЦЕВ ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ Учебник САНКТПЕТЕРБУРГ • МОСКВА • КРАСНОДАР 2016 ББК 32. 81я73 Г 12 Гаврилова Т. А. , Кудрявцев Д. В. , Муромцев Д. И. Г 12 Инженерия знаний. Модели и методы: Учебник. — СПб. : Издательство «Лань», 2016. — 324 с. : ил. — (Учебники для ву" зов. Специальная литература). ISBN 9785811421282 Учебник посвящен вопросам анализа и структурирования данных и знаний для разработки информационных и интеллектуальных систем. В нем детально рассматривается полный цикл разработки интеллектуальных систем — от извлечения и формализации знаний до программной реализации компонентов системы. Материал книги дает наиболее полное представление о современном состоянии развития инженерии знаний в России и мире. Учебник будет полезен студентам, аспирантам, специалистам и разработчикам информационных систем, особенно интеллектуальных систем, а также бизнес" аналитикам и менеджерам, интересующимся данной проблематикой. Это первый учебник по инженерии знаний, полезное также при разработке корпоративных систем управления знаниями. ББК 32. 81я73 Рецензенты: С. А. АРУСТАМОВ — доктор технических наук, профессор Санкт"Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики; А. И. ВОДЯХО — доктор технических наук, профессор кафедры вычислительной техники Санкт"Петербургского государственного электротехнического университета. Обложка Е. А. ВЛАСОВА © Èçäàòåëüñòâî «Ëàíü», 2016 © Êîëëåêòèâ àâòîðîâ, 2016 © Èçäàòåëüñòâî «Ëàíü», õóäîæåñòâåííîå îôîðìëåíèå, 2016  3 ПРЕДИСЛОВИЕ Есть формы и ритмы, недоступные взгляду наблюдателя, но открытые взгляду АНАЛИТИКА. Р. Фейнман В XXI в. множество профессий связано с интенсивной многофункциональной пе- реработкой различных видов информации, постепенно большинство людей испыты- вает стресс — человечество захлебывается в информационном море. Компьютер и раз- личные мобильные гаджеты могли бы стать помощником, но зачастую становятся до- полнительным источником лишней и бесполезной информации. Специалисты нужда- ются в интеллектуальном помощнике, который бы смог отфильтровать, обобщить и сжать информационный поток. Инженерия знаний — первая наука о способах ком- прессии информации. На ее основе возможно тиражирование знаний через интеллек- туальные системы, которые призваны помочь специалистам в обработке сложной ин- формации, принятии решений, анализе и интерпретации данных.