Читать онлайн «Непараметрические методы статистического анализа в биологии и медицине.»

Ю. С. МАЛЕТА В. В. ТАРАСОВ Непараметрические методы статистического анализа в биологии и медицине МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. М. В . ЛОМОНОСОВА Ю. С. М А Л Е Т А В. В. ТАРАСОВ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЕ Издательство Московского университета 1982 УДК 57 + 6l]:519. 2. 004. 14 Ю. С. МАЛЕТА, В. В. ТАРАСОВ. Непараметрические методы статистического анализа в биологии и медицине, -rll,: Изд-во Моск. ун-та 1982. - 178 с. Книга является продолжением учебного пособия "Математические методы статистического анализа в биологии и медицине", выпущенного издательством Московского университета в 1982 г. Данная книга (третья часть пособия) посвящена непараметрическим методам статистического анализа, сущность которых заключается в использовании не самих количественных значений признаков, а информации о взаимном расположении этих значений или о частоте их в определенных интервалах. Значительное место уделено описанию различных вариантов применения критерия "хи-квадрат", ранговых критериев, непараметрических методов дисперсионного и факторного анализа для обработки результатов медико-биологических исследований, экспериментов на животных, различных ситуаций в микробиологии, фармакологии, микробиологии, радиобиологии, эргономике, психофизиологии, клинической и лабораторной практике. Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов биологических и медицинских факультетов, а также научных работников, занимающихся статистической обработкой результатов медико-биологических исследований. В книге 20 таблиц, библиография - 65 названий. Печатается по постановлению Редакционно-издательского совета Московского университета Рецензенты: канд. техн. наук А. П. Белокопытов, канд. техн. наук О. И. Лочмель С ) Издательство Московского университета, 1982 Введение Простейшими критериями различия между двумя совокупностями и связи между признаками являются непараметрические критерии. Они называются непараметрическими потому, что для их применения не требуется вычислять какие-либо параметры распределений (средние, квадратические отклонения, размахи, стандартные ошибки). Преимущество непараметрических критериев - не только в простоте вычислений, но и в том, что их применение не ограничено требованием о приближении типа распределения вариант к нормальному. Поэтому показания к использованию непараметрических методов статистического анализа в биологии и медицине шире, чем в технике, так как влияние болезнетворных факторов, изучаемых медиками и биологами, нередко приводит к отклонению типа распределения вариант от нормального. Книга является продолжением учебного пособия по математико- статистической обработке результатов медико-биологических исследований, состоящего из трех частей. Первые две части изданы в 1982 г. под названием "Математические методы статистического анализа в биологии и медицине'*• В данной книге (третьей части пособия) продолжается нумерация глав этого пособия. Номера параграфов, формул, таблиц и примеров состоят из двух частей, разделенных точкой: первая часть соответствует номеру главы, вторая - порядковый номер в пределах этой главы.