Читать онлайн «Введение в методы байесовского статистического вывода»

БИБЛИОТЕНКА ИНОСТРАННЫХ КНИГ ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ И СТАТИСТИКОВ JOHN D. HEY AN INTRODUCTION TO BAYESIAN STATISTICAL INFERENCE FOR ECONOMISTS DATA IN DOUBT MARTIN ROBERTSON ДЖ. ХЕЙ ВВЕДЕНИЕ В МЕТОДЫ БАЙЕСОВСКОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА Перевод с английского А. А. РЫБКИНА МОСКВА "ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА" 1987 ББК 22. 172 Х35 БИБЛИОТЕЧКА ИНОСТРАННЫХ КНИГ ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ И СТАТИСТИКОВ С 1980 г. вышли из печати книги: Н. Хастингс, Дж. Пикок. Справочник по статистическим распределениям. 1980. А. Гильберт. Как работать с матрицами. 1981. М. Кен дел. Временные ряды. 1981. Ю. К ю н. Описательная и индуктивная статистика. 1981. A. Эренберг. Анализ и интерпретация статистических данных. 1981. П. Мюллер, П. Н о й м а н, Р. Шторм. Таблицы по математической статистике. 1982. Г. К и м б л. Как правильно пользоваться статистикой. 1982. Э. Ф е р с т е р, Б. Р е н ц. Методы корреляционного и регрессионного анализа. 1983, М. Холлендер, Д. Вулф. Непараметрические методы статистики. 1983. И. Л и к е ш, И. Л я г а. Основные таблицы математической статистики. 1985. Р. Джессе н. Методы статистических обследований. 1985. X. Ар е не, Ю. Л ё йте р. Многомерный дисперсионный анализ. 1985. К. Льюис. Методы прогнозирования экономических показателей. 1986. И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солаков. Прикладной линейный регрессионный анализ. 1987. Подготавливаются к изданию: B. П л ю т а. Многомерный сравнительный анализ в эконометрическом моделировании. П. Б л а г у ш. Факторный анализ с обобщениями. Редколлегия серии: В. И. Данилов-Данильян, Е. 3. Демиденко, В. М. Иванова, А. В. Павлю- ков, Г. Г. Пирогов, А. А. Рыбкин, Е. М. Четыркин, Р. М. Во-первых, оно рассчитано на тех, для кого статистика станет средством при проведении прикладных исследований (главным образом, на экономистов). Во-вторых, оно написано просто, поскольку адресовано читателю, имеющему минимальную предварительную подготовку. В-третьих, методологической основой предлагаемого курса является так называемый байесовский подход, уже давно развиваемый в математической статистике в качестве альтернативы классическому. Число классических руководств по теории статистического вывода измеряется в настоящее время уже многими десятками. В основном это книги, написанные с целью популяризации, в то время как серьезные монографические исследования становятся более специальными и встречаются все реже. Однако такое соотношение нельзя распространить на исследования, ведущиеся в рамках байесовского подхода, где монографические работы, безусловно, преобладают. Казалось бы, напрашивается естественный вывод о большей продуктивности байесовского подхода. Но получаемые с его помощью результаты в принципе переводятся на язык классической статистики, и поэтому многие склонны говорить не о продуктивности байесовского подхода, а о его излишней усложненности.