Читать онлайн «Приложение теории случайных процессов в биологии и медицине»

Ю. И. ПЕТУНИН ПРИЛОЖЕНИЕ ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ В БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЕ КИЕВ «НАУКОВА ДУМКА» 1981 УДК 519. 95 Приложение теории случайных процессов в биологии и медицине / Петунии Ю. И. — Киев : Наук, думка, 1981. — 320 с. В монографии изложены основы теории слу- случайных процессов и описаны приложения ее в нейрофизиологии, физиологии дыхания, гене- генетике, термодинамике живых организмов, кардио- кардиологии и клинической медицине. Рассмотрены ма- математические модели синаптической передачи, механизмов памяти, транспорта кислорода через, плазматические мембраны, математические мето- методы популяционной генетики, описано применение статистики случайных процессов при исследова- исследовании теплообразования у гомойотермных живот- животных, механизмов фибрилляции сердиа и в диа- диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. Для физиологов, генетиков, врачей, киберне- кибернетиков и математиков, а также преподавателей и студентов соответствующих факультетов. Ил. 74. Табл. 25. Бнблиогр. : с. 310—319. Ответственные редакторы В. С. Королюк, В. И. Скок Рецензенты В. А. Березовский, В. В. Булдыгин Редакция физиологической, биохимической и ме- медицинской литературы 491"81 - (g) Издательство «Наукова думка», 1981 ПРЕДИСЛОВИЕ В настоящее время иет необходимости доказывать, что ценность математических теорий определяется в конечном счете их приложениями. Область применения математики в науке и технике непрерывно расширяется, недаром XX век называют эрой математизации науки. Особый интерес обретает приложение математикя в медицине и биологии, поскольку достижения в этих областях науки имеют самое большое значение для человека. Стремление математизировать биологию и медицину привело, в частностя, к созданию новой науки — биологической кибернетики, которая с помощью мате- математических методов изучает процессы управления и связи в живых организмах. О достижениях биологической кибернетики существуют различные мнения. Не- Некоторые биологи считают, что ни одно из новых открытий в биологии не сделано исходя из математических или кибернетических концепций (см. , например, Гра- Гранит, 1957, с. 275). С другой стороны, ряд специалистов в области молекулярной биологии полагают, что расшифровка нуклеиново-кислотного кода жизни — одно из величайших открытий нашего века в биологии — не могло быть сделано (по крайней мере так быстро) без привлечения химии, физики и математики (см. Бо- ген, 1970, с 14). По мнению математиков, работающих в области приложений математики в би- биологии и медицине, успехи и достижения биокибернетики еще очень скромны, а математические методы в биологии играют пока чисто вспомогательную роль. Тем не менее это перспективная область исследований. Не следует забывать, что биологическая кибернетика еще слишком молода, и ожидать здесь выдающихся открытий, по-видимому, преждевременно. В настоящее время приложения теории вероятностей к биологии и медицине осуществляются в основном по двум направлениям — математическое моделирова- моделирование и статистическая обработка результатов эксперимента.