Читать онлайн «Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD + CD»

Ю. Е. ВОСКОБОЙНИКОВ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ в пакете MATHCAD УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ • САНКТПЕТЕРБУРГ•МОСКВА•КРАСНОДАР 2011 ББК 22. 172я73 В 76 Воскобойников Ю. Е. В 76 Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad: Учебное пособие. — СПб. : Издательство «Лань», 2011. — 224 с. : ил. (+CD). — (Учебники для вузов. Специальная литература). ISBN 9785811410965 Книга содержит основные теоретические положения по следую/ щим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотно/ шения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Учебное пособие содержит боль/ шое количество примеров и копий фрагментов документов Mathcad, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учеб/ ный материал, но и эффективно использовать пакет Mathcad при вы/ полнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над ма/ гистерскими и кандидатскими диссертациями. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат докумен/ ты Mathcad, позволяющие построить и проанализировать пар/ ные и множественные регрессионные модели. Это, с одной сторо/ ны, позволит читателю использовать эти документы для построе/ ния «своих» регрессионных моделей с минимальными затратами времени, а с другой стороны, послужит некоторым примером при составлении «своих» программ обработки данных. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет так/ же полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным со/ трудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием со/ временных математических пакетов. ББК 22. 172я73 Обложка А. Ю. ЛАПШИН Охраняется законом РФ об авторском праве. Воспроизведение всей книги или любой ее части запрещается без письменного разрешения издателя. Любые попытки нарушения закона будут преследоваться в судебном порядке. © Издательство «Лань», 2011 © Ю. Е. Воскобойников, 2011 © Издательство «Лань», художественное оформление, 2011  ВВЕДЕНИЕ Среди методов прикладной математической статистики регрессионный анализ занимает важное положение. Это обусловлено тем, что регрессионный анализ является од ним из самых распространенных методов обработки ре зультатов наблюдений для построения математических моделей, которые широко используются при исследова ниях процессов в различных системах (технических, эко номических, социальных и т.