Читать онлайн «Методы вычислений и их реализация в Excel»
Автор Н. К. Федорова
EMBED Unknown
МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЙ
И ИХ РЕАЛИЗАЦИЯ В Excel
НОВОСИБИРСК 2008
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (СИБСТРИН)
Г. А. Руев, Н. Н. Федорова, И. А. Федорченко
МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЙ
И ИХ РЕАЛИЗАЦИЯ В Excel
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
НОВОСИБИРСК 2008
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время решение многих задач по расчету динамических нагрузок на строительные конструкции, тепловых потоков через стены дома и т. п. представляет собой довольно трудоемкий вычислительный процесс, и такие задачи могут быть решены только с помощью современных вычислительных машин. Умение пользоваться прикладными программными пакетами, знание основ численных методов и способность к реализации базовых численных алгоритмов являются необходимыми навыками современного выпускника технического ВУЗа.
Решение заданной проблемы содержит следующие основные этапы:
Физическая постановка задачи. На данном этапе описываются физические параметры задачи
Математическая постановка задачи. Выбор соответствующей математической модели, описывающей данную физическую задачу в математических терминах.
Выбор численного метода для реализации математической модели.
Реализация метода на каком-либо языке программирования или с помощью пакета решения прикладных задач (MathCad, MatLab, Excel).
Тестирование. Проведение тестовых расчетов и сравнение с точными решениями или данными эксперимента.
Простая математическая модель – это совокупность алгебраических формул, по которым явно вычисляются искомые величины. Однако чаще всего поведение параметров описывается сложными алгебраическими или дифференциальными уравнениями в частных производных. Найти решение этих сложных задач можно только с использованием современных быстродействующих ЭВМ.
Даже для того, чтобы воспользоваться стандартной, т. е. уже готовой программой, нужно иметь представление о существующих методах решения, их преимуществах, недостатках и особенностях использования.
Все методы решения уравнений можно разделить на два класса: точные и приближенные. В точных методах решение получают в виде формул за конечное число операций, однако их можно использовать только для решения уравнений специального вида. В общем случае задачу можно решить только приближенно. Приближенные методы позволяют получить решение в виде бесконечной последовательности, сходящейся к точному решению.
Использование ЭВМ выдвигает дополнительные требования к алгоритму нахождения как точного, так и приближенного решения: он должен быть устойчивым, реализуемым и экономичным. Устойчивость означает, что малые погрешности, внесенные в процесс решения, не приводят к большим ошибкам в конечном результате. Погрешности возникают из-за неточного задания исходных данных (неустранимые ошибки), из-за округления чисел, которое всегда имеет место при расчетах на ЭВМ, а также связаны с точностью используемого метода. Реализуемость алгоритма означает, что решение может быть получено за допустимое время. При этом надо иметь в виду, что время нахождения приближенного решения зависит от точности, с которой мы хотим получить результат.
МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЙ
И ИХ РЕАЛИЗАЦИЯ В Excel
НОВОСИБИРСК 2008
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (СИБСТРИН)
Г. А. Руев, Н. Н. Федорова, И. А. Федорченко
МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЙ
И ИХ РЕАЛИЗАЦИЯ В Excel
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
НОВОСИБИРСК 2008
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время решение многих задач по расчету динамических нагрузок на строительные конструкции, тепловых потоков через стены дома и т. п. представляет собой довольно трудоемкий вычислительный процесс, и такие задачи могут быть решены только с помощью современных вычислительных машин. Умение пользоваться прикладными программными пакетами, знание основ численных методов и способность к реализации базовых численных алгоритмов являются необходимыми навыками современного выпускника технического ВУЗа.
Решение заданной проблемы содержит следующие основные этапы:
Физическая постановка задачи. На данном этапе описываются физические параметры задачи
Математическая постановка задачи. Выбор соответствующей математической модели, описывающей данную физическую задачу в математических терминах.
Выбор численного метода для реализации математической модели.
Реализация метода на каком-либо языке программирования или с помощью пакета решения прикладных задач (MathCad, MatLab, Excel).
Тестирование. Проведение тестовых расчетов и сравнение с точными решениями или данными эксперимента.
Простая математическая модель – это совокупность алгебраических формул, по которым явно вычисляются искомые величины. Однако чаще всего поведение параметров описывается сложными алгебраическими или дифференциальными уравнениями в частных производных. Найти решение этих сложных задач можно только с использованием современных быстродействующих ЭВМ.
Даже для того, чтобы воспользоваться стандартной, т. е. уже готовой программой, нужно иметь представление о существующих методах решения, их преимуществах, недостатках и особенностях использования.
Все методы решения уравнений можно разделить на два класса: точные и приближенные. В точных методах решение получают в виде формул за конечное число операций, однако их можно использовать только для решения уравнений специального вида. В общем случае задачу можно решить только приближенно. Приближенные методы позволяют получить решение в виде бесконечной последовательности, сходящейся к точному решению.
Использование ЭВМ выдвигает дополнительные требования к алгоритму нахождения как точного, так и приближенного решения: он должен быть устойчивым, реализуемым и экономичным. Устойчивость означает, что малые погрешности, внесенные в процесс решения, не приводят к большим ошибкам в конечном результате. Погрешности возникают из-за неточного задания исходных данных (неустранимые ошибки), из-за округления чисел, которое всегда имеет место при расчетах на ЭВМ, а также связаны с точностью используемого метода. Реализуемость алгоритма означает, что решение может быть получено за допустимое время. При этом надо иметь в виду, что время нахождения приближенного решения зависит от точности, с которой мы хотим получить результат.
