Читать онлайн «Моделирование систем. Самостоятельная работа № 4»

Электронный архив УГЛТУ С. П. Санников МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ Самостоятельна работа № 4 Екатеринбург 2012  Электронный архив УГЛТУ МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра автоматизации производственных процессов С. П. Санников МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ Методические указания для самостоятельной работы № 4 Направление ВПО 220300, 220200, 220400, 220700 Екатеринбург 2012 1  Электронный архив УГЛТУ Рассмотрены и рекомендованы к изданию методической комиссией лесоинженерного факультета УГЛТУ Протокол № 1 от 8. 09. 11 г. Рецензент: Ордуянц Г. Г. , доц. каф. АПП, канд. техн. наук Редактор Л. Д. Черных Оператор компьютерной верстки Т. В. Упорова Подписано в печать 16. 05. 12 Формат 6084 1/16 Плоская печать Заказ № Тираж 50 экз. Поз. 7 Печ. л. 1,86 Цена 9 руб. 88 коп. Редакционно-издательский отдел УГЛТУ Отдел оперативной полиграфии УГЛТУ 2  Электронный архив УГЛТУ Занятия 9, 10 4. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ НА ЭВМ 4. 1. Общая характеристика метода статистического моделирования Сущность метода статистического моделирования. На этапе иссле- дования и проектирования систем при построении и реализации машинных моделей (аналитических и имитационных) широко используется метод статистических испытаний (Монте-Карло), который базируется на исполь- зовании случайных чисел, т. е. возможных значений некоторой случайной величины с заданным распределением вероятностей. Сущность метода статистического моделирования сводится к по- строению для процесса функционирования исследуемой системы S неко- торого моделирующего алгоритма, имитирующего поведение и взаимо- действие элементов системы с учётом случайных входных воздействий и воздействий внешней среды Е, и реализации этого алгоритма с использо- ванием программно-технических средств ЭВМ. Различают две области применения метода статистического модели- рования:  изучение стохастических систем;  решение детерминированных задач. Основной идеей, которая используется для решения детерминирован- ных задач методом статистического моделирования, является замена де- терминированной задачи эквивалентной схемой некоторой стохастической системы, выходные характеристики последней совпадают с результатом решения детерминированной задачи. В результате статистического моделирования системы S получается серия частных значений искомых величин или функций, статистическая обработка которых позволяет получить сведения о поведении реального объекта или процесса в произвольные моменты времени. Теоретической основой метода статистического моделирования систем на ЭВМ являются предельные теоремы теории вероятностей.