ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
А. Н. ШИРЯЕВ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ
АНАЛИЗ
ОПТИМАЛЬНЫЕ
ПРАВИЛА ОСТАНОВКИ
ИЗДАНИЕ ВТОРОЕ,
ПЕРЕРАБОТАННОЕ
ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУКА»
ГЛАВНАЯ РЕДАКЦИЯ
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Москва 1 976
517. 8
Ш 64
УДК 519. 21
Статистический последовательный анализ. Ширяев А. Н. Главная редакция физико-математической литературы издательства
«Наука», 1976, 272 стр. Монография посвящена теории оптимальных правил остановки—
одному из наиболее развитых разделов теории управляемых
случайных процессов. К числу задач рассматриваемой теории и ее
обобщений относятся задачи статистического последовательного
анализа, коррекции, последовательно управляемых]} случайных
процессов и др. В монографии излагается теория оптимальных правил
остановки для случайных процессов марковского типа. Особое внимание
при этом уделяется вопросам структуры цены (функции выигрыша),
способам ее отыскания, вопросам существования и нахождению
оптимальных и е-оптимальных правил остановки. Библ. 112, илл. 7. Альберт Николаевич Ширяев
СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
(Серия: «Теория вероятностей и математическая статистика»)
М. , 1976 г. , 272 стр. с илл. Редактор М. П. Ершов
Техн. редактор В. Н. Кондакова
Корректоры Е. А. Белицкая, Л. С. 'Сомова
Сдано в набор 15fV-1976 г. Подписано к печати 6/1Х-1У76 г. Бумага 84хЮ8*|»2. Физ. печ. л. 8,5. Условн. печ. л. 14,28.
Уч. -изд. л. 13,27. Тираж 9600 экз. Т-15121. Цена книги 1 р. 02 к. Заказ № 758
Издательство «Наука»
Главная редакция физико-математической литературы
117071, Москва, В-71, Ленинский проспект, 15
2-я типография издательства «Наука»,
Москва, Шубинский пер. , 10
20203—126 ©Главная редакция
Ш Пе;о/п9\ 7А 68-76 физико-математической литературы
Uoo^uz;-/D издательства «Наука», 1976, с изменениями. ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие 5
Глава I. Случайные процессы. Марковские моменты . И
§ 1. Необходимые сведения из теории вероятностей 11
§ 2. Марковские моменты 16
§ 3. Мартингалы и полумартингалы 29
§ 4. Марковские случайные процессы 32
Глава II. Оптимальная остановка марковских случайных
последовательностей 41
§ 1. Постановка задач об оптимальной ^остановке . 41
§ 2. Оптимальные правила остановки в классах ЭД? (")
и 2Я (тп\ п) 45
§ 3. Задача о выборе ^наилучшего объекта 54
§ 4. Эксцессивные функции и наименьшие эксцессив-
ные мажоранты 58
§ 5. Эксцессивная характеризация цены и 8-оптималь-
ные правила остановки (при условии А") ... 71
§ 6. Примеры 80
§ 7. О структуре и способах отыскания цены для
функций g«=S(a-) 88
§ 8. Регулярные функции. Структура цены и е-опти-
мальных правил остановки (при условии А+) . 93
§ 9. Регулярная ^характеризация цены (общий случай) 101
§ 10. О сходимости цен sn (x) и оптимальных моментов
т^ при п —> оо 103
§ И. О решениях рекуррентных уравнений / (х) =
= max {g (я), Tf (x)} 107
§ 12. Критерии «урезанности» оптимальных правил
остановки 115
§ 13. Рандомизированные и достаточные ^классы
моментов остановки "Г 119
§ 14. Оптимальная остановка марковских
последовательностей при наличии платы за наблюдения 123
§ 15.