ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Биологический институт
А. М. Данченко, М. А. Данченко
АЛГОРИТМЫ
БИОМЕТРИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ
Учебное пособие
Томск
2009
УДК 630
ББК 43. 4я2
Д 17
Данченко Л. М. , Данченко М. А. Д 17 Алгоритмы биометрических расчетов: Учебное пособие. -
Томск. Томский государственный университет, 2009. - 128 с. Настоящее пособие ямяетс* существенно переработанным и значительно до
полненным переизданием учебного пособия автора «Математические методы в ле
соводстве» (Томск, 1996)
В работе налагаются все основные методы современной биометрии Материал
иллюстрируется примерами из биологии и смежных дисциплин Особое внимание
обращено на подробный раэбор техники расчетов Содержит необходимые матема-
тмко-статмстнческие и другие вспомогательные таблицы
Учебное пособие составлено в соответствии с учебным планом курса «Матема
тические методы в лесном и садово-парковом хозяйстве»»
Для студентов специальностей 260400 «Лесное н лесопарковое хозяйство» н
260500 «Садово-парковое и ландшафтное строительство»
УДК 630
ББК 43. 4я2
© Томский государственный университет, 2009
© Данченко А. М. .
Данченко М. А. , 2009
ВВЕДЕНИЕ
В биологической литературе уже имеются руководства по обработке
результатов исследований с применением математики. Они оказывают
большую помощь исследователям при обосновании выводов после про
веденных экспериментов. Однако замечено, что иногда биологу бывает трудно выбрать наибо
лее подходящий для данного опыта метод статистической обработки
данных. Экспериментатор часто и до применения математики обнаружи
вает существенные различия в опыте. Статистическая обработка делается
только для обоснования отмеченных oi клонений. С иелью облегчения ориентации в разнообразных методах статистиче
ской обработки авторами предпринята попытка изложить их в виде алго
ритмов. Алгоритмы - это готовые «рецепты» формул и порядка операций. В них не даются объяснения и доказательства, поскольку, как показывает
практика, в этом нет необходимости Для экспериментатора важнее метод
извлечения информации, а его теоретическая интерпретация - дело мате
матиков В связи с этим объем материала резко уменьшается и становится
удобным для быстрого обозрения. Предполагается, что это облегчит ус
воение и правильный выбор метода статистической обработки. Важнейшим моментом получения безошибочных выводов из резуль
татов статистической обработки данных является правильный выбор ма
тематической модели. Эго особенно подчеркивал Р. А. Фишер. Биолог, анализирующий результаты опыта, располагает цифры в ря
ды, колонки, таблицы, строит графики, чтобы нагляднее увидеть законо
мерности их изменения Перед экспериментатором в таких случаях все
гда стоит вопрос- что еще можно извлечь из полученных данных?