Т. А. АГЕКЯН
ОСНОВЫ
ТЕОРИИ ОШИБОК
ДЛЯ АСТРОНОМОВ
И ФИЗИКОВ
ИЗДАНИЕ ВТОРОЕ
щ
ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУКА»
ГЛАВНАЯ РЕДАКЦИЯ
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
МОС KB A 1972
А 23
522. 1
УДК 522. 0
Т. А. А г е к я н. Основы теории
ошибок для астрономов и физиков. Главная
редакция физико-математической
литературы издательства «Наука», 1972, 172 стр. В книге изложены основы современной
теории ошибок и указаны методы
практического ее применения. Для обоснования
полученных решений приведены необходимые
сведения из теории вероятностей. Книга
содержит значительное число задач с
решениями. Книга является руководством по
применению теории ошибок. Она может также
служить учебным пособием к
элементарному курсу теории вероятностей для
астрономов, физиков и инженеров.
2-6-1
187-72
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие 6
Глава I. Вероятность события 7
§ 1. Понятие случайного события ... ... . . 7
§ 2. Понятие вероятности случайного события ... 11
§ 3. Классическое определение вероятности события . 12
§ 4. Статистическое определение вероятности события 22
§ 5. Условная вероятность. Зависимые и независимые
события ... ... ... 23
§ 6. Теоремы сложения и умножения вероятностей . 25
§ 7. Формула полной вероятности 32
§ 8. Теорема Байеса 33
§ 9. Вероятность сложного события 34
Глава II. Случайная величина 37
§ 10. Случайная величина с дискретным
распределением 37
§ 11. Биномиальное распределение . 41
§ 12. Непрерывная случайная величина ... ... 43
§ 13. Функция случайной величины 47
§ 14. Дельта-функция Дирака 49
§ 15. Математическое ожидание функции случайной
величины • • 52
§ 16. Моменты функции распределения 54
§ 17. Связь между моментами относительно двух
различных начал . 60
§ 18. Распределение Пуассона 61
§ 19. Вероятностная трактовка некоторых физических
понятий . 64
§ 20. Нормальный закон распределения . 66
§ 21.
Асимметрия и эксцесс распределения 68
§ 22. Интеграл вероятностей 70
§ 23. Теорема Муавра — Лапласа 71
Глава III. Случайный вектор . . . « « 78
§ 24. Понятие случайного вектора. Функции
распределения случайного вектора . . 78
§ 25. Функция случайного вектора 82
§ 26. Статистические коллективы 91
§ 27. Случайные выборки из нормальной генеральной
совокупности . 94
§ 28. Метод максимального правдоподобия ... . 99
Глава IV. Основы теории ошибок 101
§ 29. Виды ошибок измерений 101
§ 30. Гипотеза о функции распределения случайных
ошибок ... ... ... ... ... . 104
§ 31. Средняя ошибка; вероятная ошибка измерения . 107
§ 32. Метод классической теории ошибок 109
§ 33. Дисперсия дисперсии ряда наблюдений ... . 113
§ 34. Пример обработки ряда измерений классическим
методом 114
§ 35. Выделение промахов 116
§ 36. Закон распространения средней ошибки . . . 118
§ 37. Критика классического метода . . ... . 121
§ 38. Распределение Стьюдента. Метод малых выборок 122
§ 39. Пример обработки ряда измерений методом
малых выборок 131
§ 40. Какой метод следует рекомендовать для
обработки ряда измерений 132
§ 41. Применение метода малых выборок для
величины, равной сумме измеряемых величин . . . 133
§ 42.