Читать онлайн «Устойчивые методы оценивания. Статистическая обработка неоднородных совокупностей»

1 о § и I С. Л. Смоляк, Б. П. Титаренко УСТОЙЧИВЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ (Статистическая обработка неоднородных совокупностей) МОСКВА «СТАТИСТИКА» 1980 ББК 65. 051 С51 Редколлегия сери и «Математическая статистика для экономистов»: А. Я. Боярский» И, Г. Венецкий, Н. К. Дружинин, Л. М. Дубров, Ю. Н. Тюрин Смоляк С. А. , Титаренко Б. П. С51 * Устойчивые методы оценивания: (Статистическая обработка неоднородных совокупностей). — М. : Статистика, 1980. —208 с, ил. —(Мат. статистика для экономистов). 1 р. 20 к. Рассматриваются вопросы статистической обработки неоднородных совокупностей двух видов — образованных смешением некоторого числа однородных совокупностей и «засоренных» грубыми ошибками. Предлагаются процедуры оценивания, менее реагирующие на грубые ошибки, чем традиционные. п. ) базируются на явных или неявных предположениях о нормальности законов распределения экономических показателей. В случае если эти законы распределения далеки от нормального, применение стандартных методов может привести к существенному искажению полученных результатов. Однако малый объем информации в большинстве случаев не позволяет достаточно надежно установить вид закона ее распределения. Поэтому возникает проблема разработки таких методов обработки экономической информации, которые были бы менее чувствительны к виду закона ее распределения и, в частности, не так сильно реагировали бы на отдельные большие случайные отклонения. Метод, состоящий в выявлении резко выделяющихся значений экономических показателей и их отбрасывании, — самый простой, но не единственный и не лучший из возможных методов обработки подобных совокупное гей. В книге рассматриваются методы, у истоков которых стоят американский статистик Д. Тьюки и швейцарский математик П. Хубер. Их усилиями, а также работами их последователей в настоящее время создано целое направление в статистике, занимающееся построением и изучением устойчивых статистических процедур. Однако в отечественной научной литературе это направление отражено недостаточно, и настоящая книга ставит своей целью восполнить этот пробел. Ряд методов разработан авторами и впервые излагается для широкого круга читателей. Обработка статистических совокупностей в настоящее время является процессом более сложным, чем несколько десятилетий назад. Это связано с тем большим вниманием, которое экономисты начинают уделять многочисленным факторам, оказывающим влияние на элементы статистических совокупностей. Современные представления о статистической структуре многих известных совокупностей намного сложнее, чем прежние. Такое усложнение зконо- мико-статистических моделей носит объективный характер.