Читать онлайн «Математические методы в биологии»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Биологический факультет Кафедра физиологии человека и животных и валеологии МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В БИОЛОГИИ Учебно-методическое пособие Кемерово 2012 Составитель: канд. биол. наук, доцент В. И. Иванов Математические методы в биологии: учебно-методическое пособие / Кемеровский государственный университет; сост. В. И. Иванов. – Кемерово, 2012. – 196 с. Учебно-методическое пособие разработано по дисциплине «Математические методы в биологии» для студентов биологиче- ского факультета в соответствии с требованиями ГОС ВПО и со- держит сведения о теории вероятностей, случайных процессах, ста- тистическом оценивании и проверке гипотез, статистических методах обработки экспериментальных данных, математических методах в биологии. Утверждено на заседании Рекомендовано методиче- кафедры физиологии чело- ской комиссией биологиче- века ского факультета и животных и валеологии “_29__”__августа____2012 г. “_28_”__августа____ 2012 г. Э. М. Казин ______________ C. В. Блинова ____________  ВВЕДЕНИЕ Учебно-методическое пособие знакомит студентов с основ- ными понятиями о теории вероятностей, случайных процессах, ста- тистическом оценивании и проверке гипотез, статистических методах обработки экспериментальных данных, математических методах, принятых в биологических исследованиях. Пособие состоит из четырех разделов: 1. Введение в теорию вероятностей. 2. Основные понятия и термины статистики. 3. Статистические методы обработки экспериментальных данных. 4. Компьютерная обработка данных анализа в специализиро- ванной программе EasyStatistics. Введение в теорию вероятностей дает представление о слу- чайных событиях, вероятности и ее свойствах, случайных величи- нах и основных теоретических распределениях случайных величин. При изучении второго раздела разбираются понятия о сово- купности и выборке, классификации признаков, дается представле- ние о схемах научного эксперимента и научных гипотезах, досто- верности и надежности результатов. Третий раздел знакомит со статистическими методами описа- ния групп, способами их сравнения в зависимости от характера распределения исходных данных. Большое внимание уделено кор- реляционно-регрессионному анализу, лежащему в основе много- мерных методов анализа. Разбираются широко распространенные в биологических исследованиях методы оценки динамики, циклично- сти и классификации. При описании каждого метода описываются условия, необходимые для проведения статистической обработки, и возможные трудности в интерпретации полученных показателей. Четвертый раздел посвящен практическому применению ме- тодов статистической обработки данных с помощью специализиро- ванной программы «Статистическая обработка медико- биологических данных» (EasyStatistics).