Читать онлайн «Методы прогнозирования: Учебное пособие»

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА ИМ. И. М. ГУБКИНА Кафедра прикладной математики и компьютерного моделирования Серия Прикладная математика в инженерном деле М. Г. Сухарев МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Учебное пособие для студентов специальности 230401 ― «Прикладная математика» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина Москва, 2009 г. РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА ИМ. И. М. ГУБКИНА Кафедра прикладной математики и компьютерного моделирования Серия Прикладная математика в инженерном деле М. Г. Сухарев МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Учебное пособие для студентов специальности 230401 ― «Прикладная математика» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина Москва, 2009 г. 2 УДК 62-192  519. 2 М. Г. Сухарев. Методы прогнозирования. Учебное посо- бие ― М. : РГУ нефти и газа, 2009 г. , 208 с. Издание является пособием для изучения дисциплины с тем же названием, включенной в учебные планы специальности «Прикладная математика» РГУ нефти и газа. Его основная задача – помочь читателям в овладении мето- дами прогнозирования при решении проблем научно- технического характера. Из широкого спектра методов особо вы- делены и даны в подробном изложении регрессионный анализ и временные ряды. Усвоение студентами предложенного материала возможно на разных уровнях – от рецептурного до глубокого по- нимания математического аппарата. Помимо студентов специальности «Прикладная математи- ка» пособие может быть рекомендовано студентам и магистран- там других специальностей при подготовке дипломных проектов и курсовых работ, может также оказаться полезным аспирантам, преподавателям и сотрудникам университета в научно- исследовательской работе. Утверждено Советом факультета А и ВТ в качестве учебно- го пособия. Рецензенты: © Российский Государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина, 2009 г. 3  Содержание 1 Прогнозирование ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 8 1. 1 О прогнозировании и прогнозах ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 8 1. 2 Формальные и экспертные методы ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9 2 Регрессионный анализ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 22 2. 1 Постановка задач, основные понятия... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 22 2. 2 Функция регрессии и ее свойства (теоретический регрессионный анализ) ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 27 2. 3 Прикладной регрессионный анализ. Линейные модели . 30 2. 4 Линейная модель с одним переменным (регрессором) ... 35 2. 5 Множественная регрессия... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 37 2. 6 Распределение выборочных функций.