ЗАБРЕЙ КО, А. В. ЗАФИЕВСКИИ
ЭКСТРЕМАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ
В КОНЕЧНОМЕРНЫХ
ПРОСТРАНСТВАХ
ЯРССЛАВЛЬ
1982
Печатается по решении редакционво-иадательского совета
Ярославского государственного университета
(тематичеокийплан 1982 года, позиция 554)
УДК 519. 6
Вабрейко П. П. , Зафиевокий А. В. Экстремальные задачи в
конечномерных пространствах: Учебное пособие. - Ярославль,х98".
6? с. Учебное пособие содержит изложение спецкурса "Общая теория
конечномерных экстремальных задач" п предназначено тшя
студентов 3-4 курсов математических специальностей. Изложение
математических основ теории ведется о обиих геометрических позиций
гак для задач бее ограничений, так и для задач о ограничениями. Ъ^дробно рассматриваются уож эия первого и второго порядков. Указаны методы исследования вырожденных задач. В пособие зкдю-
чево также большое количества задач и упражнений.
8. Рис. 4. К
Рецензенты; кафедра математического анализа
Ярославского государственного т 'дагогичеокого института им. К. Д. тщшскогог Н. Я. Кругляк,, канд, физ. -мат. наук, старший
инженер вычислит' -ьного центра Северной железной дороги
Q) Ярославский государственный университет. 1982
51. экстриилшб ейдачи
I.
I. Основные понятия. Пусть SL - множество в гг-мерном ве-
иеотвеяном пространстве Я. "- [эс*<а^,. . „ *"i ] и f -
определенная на XI. вещественная функция. Ниже вас будут кнтереоо-
вать задачи о наименьшем значении (шш задачи минимизации) функции
^ (навиваемой в этом случае целевой функцией) на _С . Наломим, что наименьший значением (минимальным значением, ыинвиумои)
функции f на SX называется такое значение f(~x. ) ( з*. е_П. ),
для которого выполняются неравенства
мянииадьное вначение функции * на S2. обычно обозначается
одним из символов:
mbn. f(ac) ним t mini f {ж} x*Sl} wdn £
x«Ji ' -fi. ■ ' , ' '
Точки множества SL , в которых Функция $ принидает минимальное
значение, называются точками минимума (или мншшахьнвш точками,
ад даже мпгоалями). Иг множество обозначается через Hvn({fl. ). Если множество М*н(|, SL) состоит только из одного «лемента,
то Минимум функции | называется строгим. Конечно, задача о минимальном значении функции f на множества
-П. может не иметь решения. В связи с этим исследование конкретных
задач начинается, как правило, о доказательства существования наи-
•ВДцдего значения. Соответствующие утверждения н составляют предмет
Рассмотрения этого параграфа. Бели известно, что задача с наименьшем значении разрешима, то
возникает вопрос об отыскании этого наименьшего значения, а также
4
вопрос об отыскании точек минимума. Представляет также интерес вс
прос о чксле точек минимума и, если множество точек минимума
содержит более чем одну точку, вопрос о структуре и описании всего (или
какой-либо части) множества точек минимума. В некоторых случаях, хотя и удается описать структуру множества
точек минимума, явное построение даже одного элемента в 'ого
множества вызывает большие затруднения* В связи о этим возникает задам
приближенного отыскания минимального значения функции и множества
точек ее минимума. К алгоритмам щжближенногс построения найме: апего
значения функции и соответствующего множества мшяшльных точек
приходится прибегать и тогда, когда точное решение зада^ л о наименьшет
значении связано с большим объемом вычислений.