Читать онлайн «Системы искусственного интеллекта»

1 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» (ТУСУР) Методические указания к лабораторным работам по дисциплине СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Уровень основной образовательной программы: бакалавриат Направление подготовки: 09. 03. 04 «Программная инженерия» Форма обучения: очная Факультет систем управления (ФСУ) Кафедра автоматизации обработки информации (АОИ) Курс 4 Семестр 7 Разработчики: профессор каф. АОИ ____________Н. В. Замятин Томск 2016  2 СОДЕРЖАНИЕ 1. Введение…………………………………………………………………. . 2 2. Лабораторная работа 1. Классификация знаний……………………... . 4 3. Лабораторная работа 2. Выявление знаний в системах искусственного интеллекта Нечеткие системы……………………………………………. 6 4. Лабораторная работы 3. Построение моделей в экспертных системах (Пролог)………………………………………………………………. ……. 9 5. Лабораторная работы 4. Продукции в системах искусственного интеллекта………………………………………………………………. 20. 6. Лабораторная работы 5. Фреймовые модели в системах искусственного интеллекта……………………………………………. 22 7. Лабораторная работа. 6. Нейронные сети в системах искусственного интеллекта…………………………………………………………………23 8. Лабораторная работа 7. Работа с редакторами онтологий………... . . 27 9. Лабораторная работы 8. Построение экспертных систем различных . предметных областей (CLIPS)…………………………………. . ………32 10. Библиографический список……………………………………………. . 41 1. ВВЕДЕНИЕ Цель изучения дисциплины Задачей искусственного интеллекта как научного направления является воссоздание с помощью компьютера разумных рассуждений и действий. Из всего многообразия научных и технических исследований, определяемых искусственным интеллектом, в учебной дисциплине «Системы искусственного интеллекта» выбраны напрвления, связанные с проблемами представления знаний и вывода на знаниях, а также принципами построения систем искусственного интеллекта в том числе в виде экспертных систем.  3 Цель изучения дисциплины - ознакомление студентов с методами и моделями представления и обработки знаний, системами искусственного интеллекта (экспертными системами). Место дисциплины в системе освоения профессиональной образовательной программы Дисциплина «Системы искусственного интеллекта» связана с такими дисциплинами как общая математика, алгебра, вероятность и статистика, специальные главы математики, логика, информатика, алгоритмизация и программирование.