Читать онлайн «Системный анализ для инженеров»

Романов В. Η. Системный анализ для инженеров Санкт-Петербург 2006 2 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ В. Н. Романов Системный анализ изд. 2-е, дополненное Санкт-Петербург 2006 3 УДК 577. 4,58. 589. 011. 46; 517:(53+57/59) Романов В. Н. Системный анализ для инженеров. — СПб: СЗГЗТУ — 2006. — 186 с. Книга посвящена проблемам анализа, синтеза и моделирования сложных систем различной природы. Обобщены современные подходы к принятию решений в сложных системах по многим критериям, в том числе при нечеткой исходной информации. В книге содержится большое число примеров и задач. Для специалистов в области системного анализа и прикладной теории систем, а также преподавателей вузов, студентов и аспирантов, специализирующихся в области системного проектирования и управления организационно-техническими системами. Рецензенты: профессор, д-р технических наук, Г. А. Кондрашкова (СПб гос. технологический университет растительных полимеров), профессор, д-р технических наук, В. И. Николаев (Северо-Западный государственный заочный технический университет)- СЗГЗТУ © В. Н. Романов, 2006 ISBN 5 - 86587 -299-0 4 Содержание Введение 4 Глава 1. Принципы системного подхода 7 1. 1. Обзор развития системной методологии 7 1. 2. Причины распространения системного подхода 11 1. 3. Системная парадигма 12 Глава 2. Системы и их свойства 16 2. 1. Определение системы 16 2. 2. Классификация систем 17 2. 3. Понятия, характеризующие системы 20 2. 4. Свойства систем 34 2. 5. Сложность систем 40 Глава 3. Системное моделирование 49 3. 1. Основные проблемы теории систем 49 3. 2. Некоторые задачи исследования операций 52 3. 3. Модели и моделирование 56 Глава 4. Декомпозиция и агрегирование систем 63 4. 1. Декомпозиция систем 63 4. 2. Проектирование систем 67 4. 3. Информационный аспект изучения систем 72 Глава 5. Принятие решений в сложных системах 81 5. 1. Классификация задач принятия решений. Структура системы принятия решений 81 5. 2. Модели принятия решений 85 5. 3. Модели оптимизации 91 5. 4. Методы поиска решения 102 5. 5. Применение нечетких множеств при решении задачи оптимального выбора 103 Приложения 112 1. Использование математических методов в теории систем 112 2. Примеры решения задач 120 3. Решение задач оптимального выбора при нечеткой информации 170 Литература 181 Предметны и указам ел ъ 184 Введение Современный мир предстает перед нами сложной системой. С углублением знаний о нем приходит понимание, что все в этом мире взаимосвязано. Опыт учит, что непродуманные решения и произвольные действия даже в малой его части, доступной для нашего восприятия, могут привести к непредсказуемым, необратимым, а нередко катастрофическим результатам в гораздо большем масштабе. Поэтому важно иметь надежный инструмент, позволяющий действовать осмысленно и не наделать глупостей и ошибок, цена которых подчас бывает слишком высока. Таким инструментом является методология системного анализа или, как принято говорить, системного подхода, сфера действия которого в настоящее время весьма разнообразна и постоянно расширяется: от постановки научных исследований и теоретических обобщений до проектирования технических объектов и управления общественными институтами.