Читать онлайн «Математические основы передачи информации (части 3 и 4): Учебное пособие»

Е. Г. Лебедько МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ (части 3 и 4) Учебное пособие W ( z 0) W ( y s) β α Z kN ∞ ∫ g (t )S (t )dt 0 E t Санкт-Петербург 2009 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ Е. Г. Лебедько МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ (части 3 и 4) Учебное пособие Санкт-Петербург 2009  Лебедько Е. Г. Математические основы передачи информации. Ч. 3, 4: учеб. пособие для вузов. - СПб: СПбГУИТМО, 2009. - 120 с. В третьей части настоящего учебного пособия излагаются основы статистической теории обнаружения сигналов и элементы теории фильтрации. Четвертая часть посвящена основам теории оценок параметров сигналов. Все теоретические положения иллюстрируются примерами. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров 551900 «Оптотехника». Рекомендовано Учебно-методическим объеденением вузов Российской Федерации по образованию в облости приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200200 – Оптехники и специальности 200203 – Оптико-электронные приборы и системы, протокол № 407 от 30. 10. 09 СПбГУ ИТМО стал победителем конкурса инновационных образовательных программ вузов России на 2007-2008 годы и успешно реализовал инновационную образовательную программу «Инновационная система подготовки специалистов нового поколения в области информационных и оптических технологий», что позволило выйти на качественно новый уровень подготовки выпускников и удовлетворять возрастающий спрос на специалистов в информационной, оптической и других высокотехнологичных отраслях науки. Реализация этой программы создала основу формирования программы дальнейшего развития вуза до 2015 года, включая внедрение современной модели образования. © Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики, 2009 © Лебедько Е. Г. , 2009 © Е. Г. Лебедько, 2009  СОДЕРЖАНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 6 Часть 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ОБНАРУЖЕНИЯ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 5 3. 1. Основы статистической теории обнаружения сигналов ... ... ... ... ... ... ... ... . . 5 3. 1. 1. Априорные и апостериорные вероятности, формула Байеса ... ... ... ... 5 3. 1. 2. Понятие отношения правдоподобия ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 9 3. 1. 3.