Читать онлайн «Статистические методы и модели. Учебн. пособ»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Оренбургский государственный университет» В. Н. КОСТИН, Н. А. ТИШИНА СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ Рекомендовано Ученым советом государственного образовательного уч- реждения высшего профессионального образования «Оренбургский го- сударственный университет» в качестве учебного пособия для студен- тов, обучающихся по программам высшего профессионального образо- вания по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» Оренбург 2004 ББК 22. 172Я73 К72 УДК 519. 23/. 24(075. 8) Рецензент кандидат технических наук, доцент Пивоваров Ю. Н. Костин В. Н. , Тишина Н. А. К 72 Статистические методы и модели: Учебное пособие. – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. – 138 с. ISBN. . . . . . . . . . Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по специальности 220400, при изучении дисциплины «Статистические методы и модели» 1602090000 К ББК 22. 172Я73 © Костин В. Н. , 2004. © Тишина Н. А. , 2004. © ГОУ ОГУ, 2004. ISBN. . . . . . . . . . . 2  Введение Характерным для современного этапа развития естественных и техни- ческих наук является весьма широкое и плодотворное применение статисти- ческих методов во всех областях знания. Задача любой науки состоит в вы- явлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные процессы. Найденные закономерности имеют не только теоретическую цен- ность, они широко применяются на практике – в планировании, управлении и прогнозировании. Математическая статистика – раздел математики, изучающий ма- тематические методы сбора, систематизации, обработки и интерпретации ре- зультатов наблюдений с целью выявления статистических закономерностей. Математическая статистика по наблюденным значениям (выборке) оценивает вероятности событий либо осуществляет проверку предположений (гипотез) относительно этих вероятностей. Изучение вероятностных моделей дает возможность понять различ- ные свойства случайных явлений на абстрактном и обобщенном уровне, не прибегая к эксперименту. В математической статистике, наоборот, исследо- вание связано с конкретными данными и идет от практики (наблюдения) к гипотезе и ее проверке. При большом числе наблюдений случайные воздействия в значитель- ной мере погашаются (нейтрализуются) и получаемый результат оказывается практически неслучайным, предсказуемым. Это утверждение (принцип) и является базой для практического использования вероятностных и математи- ко-статистических методов исследования. Цель указанных методов состоит в том, чтобы, минуя сложное (а зачастую и невозможное) исследование от- дельного случайного явления, изучить закономерности массовых случайных явлений, прогнозировать их характеристики, влиять на ход этих явлений, контролировать их, ограничивать область действия случайности.