Читать онлайн «Основы теории и технологии построения интеллектуальных систем»
Автор Г. С. Осипов
Г. С. ОСИПОВ
Основы теории
и
технологии построения интеллектуальных систем.
Курс лекций
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение в предмет.
Краткий исторический очерк.
Информатика и искусственный интеллект.
Области применения методов искусственного интеллекта.
Глава 1 Теоретические основы построения интеллектуальных систем. Методы представления знаний.
1. 1. Формальные языки и формальные системы.
1. 2. Системы правил для представления знаний.
1. 3. Семантические сети
1. 4. Системы фреймов.
1. 5. Примеры использования методов представления знаний.
Глава 2. Теоретические основы построения интеллектуальных систем. Методы моделирования рассуждений.
2. 1. Понятие о дедукции, абдукции, индукции, рассуждениях по аналогии и на основе прецедентов, рассуждениях на основе аргументации
2. 2. Метод резолюций.
2. 3. Автоматизация индуктивных рассуждений
2. 4. Автоматизация рассуждений на основе аргументации.
2. 5. Рассуждения на основе прецедентов.
2. 5. Рассуждения о пространстве и времени.
Глава 3. Машинное обучение и приобретение знаний интеллектуальными системами.
3. 1. Проблемы приобретения знаний.
3. 2. Обучение по примерам.
3. 3. Приобретение знаний на основе автоматического анализа текстов.
3. 4. Интерактивные методы приобретения знаний.
3. 5. Методы прямого приобретения знаний.
3. 6. Выбор адекватного способа представления знаний.
Глава 4. Основы теории динамических интеллектуальных систем.
4. 1. Планы и их представление.
4. 2. Существование планов.
4. 3. Частично - упорядоченное планирование.
4. 4. Моделирование целенаправленного поведения.
4. 5 Особенности моделирования поведения в условиях неполноты описаний.
Глава 5. Архитектура интеллектуальных систем.
5. 1. Архитектура баз знаний интеллектуальных систем.
5. 2. Архитектура машины вывода.
5. 3. Интерфейсы пользователя и приобретения знаний и их архитектуры.
5. 4. Архитектурные особенности интегрированных интеллектуальных систем: интерфейсы c базами данных, пакетами прикладных программ и интеллектуальными системами.
5. 5. Архитектурные особенности распределенных интеллектуальных систем.
Глава 6. Инструментальные средства и технологические процессы построения интеллектуальных систем.
6. 1. Типология инструментальных средств построения интеллектуальных систем.
6. 2. Редакторы баз знаний.
6. 3. Использование методов когнитивной психологии в процессе приобретения знаний.
6. 4. Системы приобретения знаний от экспертов,
системы обучения по примерам,
6. 5. Системы извлечения знаний из текстов.
6. 6. Интегрированные системы приобретения знаний.
6. 7. Интегрированные среды поддержки методологий проектирования.
6. 8. Стадии технологического процесса построения интеллектуальных систем.
Введение в предмет
Краткий исторический очерк.
Наука под названием искусственный интеллект входит в совокупность компьютерных наук, а создаваемые на ее основе технологии относятся к информационным технологиям.
Задачей этой науки является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий.
На этом пути возникают следующие трудности:
а) в большинстве случаев до получения результата не известен точный алгоритм решения задачи (например, точно неизвестно, как происходит понимание текста, доказательство теоремы, построение плана действий, узнавание изображения и т. д. )
б) искусственные устройства (например, компьютеры) не обладают достаточным уровнем начальной компетентности, в то время как специалист добивается результата, используя свою компетентность, в частности, обращаясь к своим знаниям и опыту и применяя их.
Это означает, что искусственный интеллект представляет собой экспериментальную науку.
Основы теории
и
технологии построения интеллектуальных систем.
Курс лекций
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение в предмет.
Краткий исторический очерк.
Информатика и искусственный интеллект.
Области применения методов искусственного интеллекта.
Глава 1 Теоретические основы построения интеллектуальных систем. Методы представления знаний.
1. 1. Формальные языки и формальные системы.
1. 2. Системы правил для представления знаний.
1. 3. Семантические сети
1. 4. Системы фреймов.
1. 5. Примеры использования методов представления знаний.
Глава 2. Теоретические основы построения интеллектуальных систем. Методы моделирования рассуждений.
2. 1. Понятие о дедукции, абдукции, индукции, рассуждениях по аналогии и на основе прецедентов, рассуждениях на основе аргументации
2. 2. Метод резолюций.
2. 3. Автоматизация индуктивных рассуждений
2. 4. Автоматизация рассуждений на основе аргументации.
2. 5. Рассуждения на основе прецедентов.
2. 5. Рассуждения о пространстве и времени.
Глава 3. Машинное обучение и приобретение знаний интеллектуальными системами.
3. 1. Проблемы приобретения знаний.
3. 2. Обучение по примерам.
3. 3. Приобретение знаний на основе автоматического анализа текстов.
3. 4. Интерактивные методы приобретения знаний.
3. 5. Методы прямого приобретения знаний.
3. 6. Выбор адекватного способа представления знаний.
Глава 4. Основы теории динамических интеллектуальных систем.
4. 1. Планы и их представление.
4. 2. Существование планов.
4. 3. Частично - упорядоченное планирование.
4. 4. Моделирование целенаправленного поведения.
4. 5 Особенности моделирования поведения в условиях неполноты описаний.
Глава 5. Архитектура интеллектуальных систем.
5. 1. Архитектура баз знаний интеллектуальных систем.
5. 2. Архитектура машины вывода.
5. 3. Интерфейсы пользователя и приобретения знаний и их архитектуры.
5. 4. Архитектурные особенности интегрированных интеллектуальных систем: интерфейсы c базами данных, пакетами прикладных программ и интеллектуальными системами.
5. 5. Архитектурные особенности распределенных интеллектуальных систем.
Глава 6. Инструментальные средства и технологические процессы построения интеллектуальных систем.
6. 1. Типология инструментальных средств построения интеллектуальных систем.
6. 2. Редакторы баз знаний.
6. 3. Использование методов когнитивной психологии в процессе приобретения знаний.
6. 4. Системы приобретения знаний от экспертов,
системы обучения по примерам,
6. 5. Системы извлечения знаний из текстов.
6. 6. Интегрированные системы приобретения знаний.
6. 7. Интегрированные среды поддержки методологий проектирования.
6. 8. Стадии технологического процесса построения интеллектуальных систем.
Введение в предмет
Краткий исторический очерк.
Наука под названием искусственный интеллект входит в совокупность компьютерных наук, а создаваемые на ее основе технологии относятся к информационным технологиям.
Задачей этой науки является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий.
На этом пути возникают следующие трудности:
а) в большинстве случаев до получения результата не известен точный алгоритм решения задачи (например, точно неизвестно, как происходит понимание текста, доказательство теоремы, построение плана действий, узнавание изображения и т. д. )
б) искусственные устройства (например, компьютеры) не обладают достаточным уровнем начальной компетентности, в то время как специалист добивается результата, используя свою компетентность, в частности, обращаясь к своим знаниям и опыту и применяя их.
Это означает, что искусственный интеллект представляет собой экспериментальную науку.
