ния для ATN стратегий разбора «справа—налево». Подход
APS безразличен к выбору конкретной стратегии разбора
вследствие того, что расширения КС-грамматики помещены в
одну процедуру, на выполнение которой не влияет выбранная
стратегия разбора. Если процедура использует информацию из
составных частей фразы, то проверка присутствия данной ком'
поненты в структурной части входной фразы происходит "
условном операторе процедурной части правила композиции
после того, как получены компоненты фразы. Подводя итог рассмотрению данных методов, следует
отметить примерно равную теоретическую мощность алгоритмов
разбора PROGHAMMAH. ATN, APS. Отличия заключаются в форме средств формального описа-
ния языковых знаний и алгоритмов анализа, а также в кон
кретных реализациях программного обеспечения рассмотренны:
систем. ЛИТЕРАТУРА
]. Т. Виноград, «Программа, понимающая естественный ваык>, МИР, Моею
2 W Woods et al, cSpeeeh Undestanding Systems>, Final Technical Progre:
Report—BBN Report No. 3438, October, 1976. ,. ,. ,,.
3 R Burton and J. Brown, «Semantic Giwnmar:A TechniqueFct Constructs f
' Natural Lanquage Interface To Instruct cm a 1>, BBN Report No. 3587, Ma
4. D. Walker {ed). «Speech Undestanding Researcb, Final Technical Pepoi
Stanford Research Institute, Menlo Park, California, 1976. СИСТЕМЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ПОНЯТИЙНЫХ ЗНАНИЙ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФРЕЙМОВ
Рыбина Г. В, Строганова И. А*
' • "I, Я, Храмов А.
А. Раошатртаются особенности систем прсиете&ленил
■понятийных знаний, базирующихся «а фреймах—ионом тнпе-^
структур данных деклари-пнвно-чвроцед'урнссо вида. Анализируются структура, типы слотов, виды связанных процедур
?азлмчдых фреймов иеиотояых систем представления знаний. Приводятся механизмы н функции поиска и ,измеиення базы
фреймов.
1. ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время системы искусственного интеллекта
(СИИ) разделяют на два поколения. В СИИ первого
поколения вся информация для ответа фактически находилась в
запросе. Отличительной особенностью систем второго поколения
является отсутствие всей информации в запросе, т. е. неполнота,
неопределенность запроса. Для получения ответа здесь
существенную роль играет база знаний СИИ, на основе которой при
формировании ответа получается дополнительная, неявная
информация и разрешаются второстепенные противоречия. Таким'
образом СИИ второго поколения допускают в запросе
информацию «между строю», что более характерно для человеческо- '
го общения [1]. База знаний СИИ второго поколения строится из структур'
данных нового типа — фреймов. Фрейм—это фактически
обобщение списка свойств типа атрибут/значение, широко
используемого в предыдущих СИИ. Элемент такого обобщенного
списка свойств называется во фрейме слотом. ''
'. Концепция фрейма исходит из работ М. Минского и
появилась, как следствие стремления выработать общий подход к
представлению знаний, основанный на использовании
теоретических методов и идей представления информации в
иерархически-упорядоченные структуры с целью удобства ее хранения,
Доступа и обработки.
■Модель представления знаний на основе фреймов состоит из.