Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«Тамбовский государственный технический университет»
Н. П. ПУЧКОВ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. ПРИМЕНЕНИЕ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов России
по университетскому политехническому образованию
в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений,
обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Инноватика» и
направлению подготовки бакалавров «Системный анализ и управление»
Тамбов
Издательство ФГБОУ ВПО «ТГТУ»
2013
1
УДК 519. 22(075. 8)
ББК В172я73
П764
Р еце нз е нт ы:
Доктор физико-математических наук, профессор,
директор Института математики, физики и информатики
ФГБОУ ВПО «ТГУ им. Г. Р. Державина»,
Е. С. Жуковский
Доктор технических наук, профессор,
заведующий кафедрой «Информационные процессы и управление»
ФГБОУ ВПО «ТГТУ»
В. Г. Матвейкин
Пучков, Н. П. П764 Математическая статистика. Применение в профессиональной
деятельности : учебное пособие / Н. П.
Пучков. – Тамбов : Изд-во
ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. – 80 с. – 100 экз. ISBN 978-5-8265-1191-6. Содержит базовые понятия математической статистики, изложены
методы по использованию математических знаний при решении задач
профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации
самостоятельной работы. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучаю-
щихся по направлению подготовки бакалавров 222000 «Инноватика» и
220100 «Системный анализ и управление». УДК 519. 22(075. 8)
ББК В172я73
ISBN 978-5-8265-1191-6 © Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Тамбовский государственный технический
университет» (ФГБОУ ВПО «ТГТУ»), 2013
2
ВВЕДЕНИЕ
Цель науки – описание, объяснение и предсказание явлений действи-
тельности на основе установленных законов, что позволяет находить решения
в типичных ситуациях. В основе научных знаний лежит наблюдение. Для обнаружения общей за-
кономерности, которой подчиняется явление, необходимо многократно его на-
блюдать. Кроме того, многие явления окружающего мира взаимно связаны и
влияют одно на другое. Проследить все связи и определить влияние каждой из
них на явление не всегда представляется возможным. Поэтому ограничиваются
изучением влияния лишь основных факторов, определяющих течение явления.