Акустические приборы и системы 63
УДК 004. 934
А. В. Васильев, В. А. Климков, А. Н. Продеус, д-р техн. наук
Национальный технический университет Украины «КПИ»,
пр. Победы, 37, Киев-56, 03056, Украина. Автоматизация акустической экспертизы помещений
Для автоматизации акустической экспер- водством известного немецкого акустика В. тизы помещений следует решить ряд задач. Анерта [1, 2]. Хотя общее количество измеряе-
Это минимизация перечня оцениваемых пара- мых с помощью программы EASERA характери-
метров, автоматизация выбора метода из- стик и параметров помещения превышает два
мерений, автоматизация принятия частных десятка, однако ни в руководстве пользователя,
решений по каждому оцениваемому парамет- ни в процессе эксплуатации программы
ру, а также автоматизация комплексирования EASERA не предлагаются рекомендации по ми-
частных решений. В литературе имеются нимизации набора параметров, подлежащих
предложения относительно минимизации пе- оцениванию. И хотя в работе [1] отмечается це-
речня оцениваемых параметров и автомати- лесообразность взвешенного объединения оце-
зации принятия решений, однако отсутству- ниваемых параметров, однако алгоритмы такого
ют рекомендации по выбору метода акусти- объединения не представлены и, судя по всему,
ческой экспертизы помещений, предназначен- не реализованы.
ных для речевых презентаций. Между тем, в литературе имеются предло-
В работе показано, что выбор метода аку- жения по упрощению акустической экспертизы
стической экспертизы целесообразно осуще- путем минимизации количества оцениваемых
ствлять по таким критериям как точность, акустических параметров помещения, что важно
скорость и скрытность процедуры измерений, как с позиций автоматизации планирования и
с учетом соотношения влияния шума и ревер- проведения измерений, так и с позиций легко-
берации. Показано также, что установить сти интерпретации результатов измерений. Так,
степень влияния шума и реверберации можно например, в работе Брэдли [3] предложен спи-
по крайне мере тремя способами. Первый спо- сок из четырех-пяти наиболее важных субъек-
соб базируется на использовании оценок от- тивных характеристик и соответствующих им
ношений сигнал-шум для шума и ревербера- объективных параметров акустики помещения. ции, второй – на использовании значений со- Обосновывая необходимость такой минимиза-
ответствующих коэффициентов модуляции. ции, Брэдли указывает, что доступ к концерт-
Третий способ наиболее прост и основан на ным помещениям часто весьма затруднен, по-
оценках времени реверберации и отношения этому измерения должны быть не только точ-
сигнал-шум для шумовой помехи. Библ. 8, рис. ными, но и быстрыми. Следует добавить, что
6, табл. 5. загруженность некоторых концертных залов
Ключевые слова: автоматизация, аку- столь велика, что измерения приходится прово-
стическая экспертиза помещений, акустиче- дить даже во время музыкальных или речевых
ские параметры помещения, разборчивость презентаций.