Читать онлайн «Техническая диагностика автотракторных двигателей»

Министерство образования Республики Беларусь БЕЛОРУССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Двигатели внутреннего сгорания» ТУ БН ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА АВТОТРАКТОРНЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ й Методические указания к практическим работам ри для студентов специальности 1-37 01 01 «Двигатели внутреннего сгорания» о з ит по Ре Минск 2005  УДК 621. 431. 73. 004. 58 (075. 8) ББК 39. 359я7 Т 38 Методические указания к практическим работам по дисци- плине «Техническая диагностика автотракторных двигателей» для студентов специальности 1–37 01 01 «Двигатели внутрен- него сгорания» содержат вероятностно-статистические мето- ды распознавания состояния технических объектов, известные ТУ в технической диагностике, и применение их к поршневым двигателям: метод Байеса, метод минимального риска, метод Неймана-Пирсона, метод определения диагностических весов БН для многоразрядных признаков. Составитель В. А. Бармин Рецензенты: Л. А. Молибошко, Ю. В. Климов й о ри з ит по Ре  БНТУ, 2005  Введение Поршневые двигатели, автомобильные, тракторные, ста- ционарные и транспортные дизели имеют широкое примене- ние. Эксплуатация автомобильных и тракторных двигателей носит массовый характер. Определение технического состоя- ния двигателя без разборки позволяет повысить его надёж- ность и улучшить техническое обслуживание. Следует учесть, ТУ что трудоёмкость ремонта двигателей массового производства превосходит трудоёмкость изготовления в 5 – 10 раз. Прове- дение профилактических работ и ремонта «по состоянию» да- БН ёт значительный экономический эффект. Современная диагностическая аппаратура, существующая и разрабатываемая в последнее время, базирующаяся на по- следних достижениях науки и техники, позволяет с достаточ- ной степенью точности определять значения диагностических параметров и на их основании оценивать техническое состоя- й ние двигателей внутреннего сгорания. При этом значительную ри роль играет статистическая информация, полученная в про- цессе эксплуатации двигателей. Разработанные теоретические методы распознавания в технической диагностике и теории информации позволяют путём обработки этой информации о ставить точный диагноз по известным диагностическим пара- метрам и признакам. ит В данной методической разработке приводятся статистиче- ский метод распознавания Байеса, методы статистических решений для одного диагностического параметра «метод ми- з нимального риска» и метод Неймана-Пирсона, метод опреде- по ления диагностических весов для сложных m-разрядных при- знаков.