Читать онлайн «Основы теории нечетких множеств»

‰ ИЗДАТЕЛЬСТВО ТГТУ ‰ УДК 517. 518. 2(075) ББК В 126 я 73 К 68 Рецензент Кандидат технических наук, доцент А. Е. Бояринов К 68 Основы теории нечетких множеств: Метод. указания / Сост. И. Л. Коробова, И. А. Дьяков. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. 24 с. Рассматриваются основные понятия нечеткой логики. Даны рекомендации по способам представления знаний, представленных в лингвистической форме. Методические указания по дисциплине "Интеллектуальные подсистемы САПР" предна- значены для студентов 5 курса дневного отделения специальности 2203. УДК 517. 518. 2(075) ББК В 126 я 73 © Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), 2003 Министерство образования Российской Федерации ТАМБОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ОСНОВЫ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ Методические указания по дисциплине "Интеллектуальные подсистемы САПР" для студентов 5 курса дневного отделения специальности 2203 Тамбов Издательство ТГТУ 2003  Учебное издание ОСНОВЫ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ Методические указания Составители: КОРОБОВА Ирина Львовна, ДЬЯКОВ Игорь Алексеевич Редактор Т. М. Федченко Компьютерное макетирование М. А. Филатовой Подписано в печать 9. 04. 2003 Формат 60 × 84 / 16. Бумага газетная. Печать офсетная. Гарнитура Тimes New Roman. Объем: 1,39 усл. печ. л. ; 1,41 уч. -изд. л. Тираж 75 экз. С. 144 Издательско-полиграфический центр Тамбовского государственного технического университета, 392000, Тамбов, Советская, 106, к. 14  ВВЕДЕНИЕ Процесс автоматизации проектирования, в настоящее время охватывает этапы, связанные с по- иском лучших конструктивных и технологических решений; созданием баз данных отдельных частей объектов проектирования; использованием эффективных технических средств, обеспечивающих оперативную работу проектировщика. Однако остаются задачи решение которых ищет сам пользова- тель-конструктор. И эти решения зависят от его физического и психологического состояния в разные отрезки времени проектирования. Специфика выбора модели принятия решения состоит в том, что разрабатываемые алгоритмы должны учитывать качественную информацию, исходящую от эксперта и представленную в лингвисти- ческой форме. Описание объекта в таком случае носит нечеткий характер. Использование нечетких пе- ременных для построения и анализа правил называют нечеткой логикой, в основе которой лежит поня- тие нечеткого множества. 1 Нечеткие множества и операции над ними [1 – 5] Обозначим через Х = { х } – универсальное множество.