Читать онлайн ««Зачем искусственному интеллекту уметь думать?»»
Автор Юзбекова, Ирина
«Зачем искусственному интеллекту уметь думать?»
Интервью с Михаилом Биленко, «Яндекс»
«Яндекс» – основной в России разработчик технологий искусственного интеллекта (ИИ), а Михаил Биленко – главный на этом направлении человек в «Яндексе». Зимой 2017 года Михаил возглавил управление машинного интеллекта и исследований. До этого он десять лет работал в штаб-квартире Microsoft в Редмонде, где занимался фундаментальными исследованиями в машинном обучении и их внедрением во многие продукты компании. Журнал РБК расспросил Михаила Биленко о нынешнем состоянии и перспективах ИИ
– Начнем с того, что такое искусственный интеллект? В бытовом понимании это штука, которая умеет думать, строить умозаключения и так далее – в таком виде искусственный интеллект уже существует?
– Нет, но это и не ставится целью. Искусственный интеллект – это и микрофон в телефоне, распознающий речь, и приложение с камерой, которая фотографирует машину и распознает ее номер. Даже круиз-контроль в машине – это примитивный, но тоже искусственный интеллект. Он выполняет функцию, которая требуется и которую человеку выполнять больше не нужно. То есть обычно подразумевается, что функция, которую выполняет мини-искусственный интеллект, требует какой-то обработки входа и каких-то действий или решений на выходе. Функция обработки входа и решения на выходе может быть относительно простой, как с круиз-контролем: скорость померили, на двигателе обороты уменьшили или увеличили. А думает он при этом или не думает – это уже вторично, если он идеально держит машину на нужной скорости или распознает голос, в какой бы шумной обстановке он ни произносился или с невнятными словами.
– А нужно, чтобы искусственный интеллект умел думать?
– Зачем? Нужно, чтобы он делал то, что ему нужно делать. Как при этом происходит алгоритмический процесс – довольно вторично. Опять же это скорее философские, а не технические вопросы.
Что такое думать? Что значит «люди думают»? Опять же какие-то входы приходят, внутри какие-то конструкции у нас внутри существуют, и если мы ничего не делаем, то называем это мыслями. Система наблюдает за дорогой, внутри происходит постоянная обработка, и если на дороге нет машин, то она их просто не фотографирует. Думает она о дороге или не думает – это риторический вопрос. Но если меняются время суток и освещение, происходит изменение детекторов и модели работы. Или распознаватель речи: он может следить за уровнем шума, и если появляется шум, то включать его подавление. Думает он о шуме или нет? В каком-то смысле думает, но правильнее сказать «реагирует».– Так мы уйдем в философию. Но давайте так: машина ведь уже умеет самообучаться? То есть каких-то вещей она не умела или не знала, а через какое-то время она их уже знает и умеет.
– Это просто функция того, что у нее в алгоритме заложена возможность обработки данных и изменения действий. Это обучение в том смысле, что она меняет конечное поведение на основании полученных данных, то есть системы могут дообучаться, да. Повсеместно так происходит.
