Читать онлайн «Эконометрика в Excel. Модели временных рядов. Учебное пособие»

Воскобойников Ю. Е. Эконометрика в Excel : учебное по- регрессии ………... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 84 собие / Ю. Е. Воскобойников. Новосибирский государст- 3. 2. Оценка коэффициентов линейной модели венный. архитектурно-строительный университет. – Но- методом наименьших квадратов ……………. . 87 восибирск: НГАСУ, 2005. ОГЛАВЛЕНИЕ 3. 3. Интервальные оценки для функции регрессии ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………. . 5 и ее коэффициентов …………………………. . 97 ГЛАВА 1. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И 3. 4. Значимость множественной регрессии ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ЭКОНОМЕТРИКИ ……. 7 и ее коэффициентов …………………………. 103 1. 1 Регрессии …………………………………... ... . . 7 3. 5. Построение линейной множественной 1. 2. Случайные процессы и временные ряды …... . 11 регрессии в Excel ……………………………. . 108 1. 3. Системы одновременных уравнений ………... 13 3. 6. Нелинейные модели множественной 1. 4. Типы переменных эконометрических моделей 14 регрессии. Производственная функция 1. 5. Рассматриваемые задачи и вычислительная Кобба-Дугласа ………………………………. . 115 среда решения этих задач ……………………. 14 3. 7. Мультиколлинеарность модели 1. 6. Точечные оценки и их вычисление в табличном множественной регрессии …………………… 123 процессоре Excel ……………………………... 17 3. 8. Гетероскедастичность модели и КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ …. … 21 метод, взвешенный наименьших квадратов ... 130 ГЛАВА 2. ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ …………………. . 23 ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ ………………... ... ... ... 141 2. 1 Постановка задачи парной регрессии ……... 23 КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА …………………. . …... 144 2. 2. Выбор вида функции регрессии …………… 28 КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ …… 146 2. 3. Линейная парная регрессия и вычисление ГЛАВА 4. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ …... ... ... ... ... ... ... ... ... . 148 ее коэффициентов …………………………… 31 4. 1. Временные ряды и их числовые 2. 4. Интервальные оценки функции регрессии характеристики ……………………………… 148 и ее параметров ……………………………… 42 4. 2. Выделение трендовой составляющей 2. 5. Значимость уравнения регрессии и временного ряда ……………………………. 154 коэффициент детерминации ………………. . 48 4. 3. Выделение периодических составляющих 2. 6. Нелинейная парная регрессия ……………… 56 временного ряда ……………………………... 168 2. 7. Построение нелинейных регрессий 4. 4. Построение авторегрессионных моделей в Excel ………………………………………. . 64 временного ряда …………………………. . . . 178 2. 8.