И. И. Баврин
ТЕОРИЯ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
СТАТИСТИКА
Допущено Министерством образования
Российской Федерации в качестве учебника
для студентов высших педагогических учебных заведений,
обучающихся по направлению «Естественнонаучное образование»
и специальностям «Математика»,
«Физика», «Химия», «Биология» и «География»
Москва
«Высшая школа»
2005
УДК 519. 2
ББК 22. 17
Б13
Ре цензенты
кафедра высшей математики Московского государственного открытого
педагогического университета им М А Шолохова (зав кафедрой —
д-р пед наук, академик Академии информатизации образования А И Нижников),
д-р физ -мат наук, проф В И Гаврилов (Московский государственный
университет им М В Ломоносова)
Баврин, И. И. Б13 Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб-
Учебник/И. И. Баврин. — М. : Высш. шк. , 2005. — 160 с: ил.
ISBN 5-06-005322-9
Изложены основы теории вероятностей и математической статистики в
приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены
упражнения для самостоятельной работы Все основные понятия и положения
иллюстрируются разобранными примерами и задачами
Для студентов естественнонаучных специальностей педагогических вузов
Может быть использован студентами других вузов
УДК 519 2
ББК 22 17
ISBN 5-06-005322-9 © ФГУП «Издательство «Высшая школа», 2005
Оригинал-макет данного издания является собственностью издательства «Выс-
«Высшая школа», и его репродуцирование (воспроизведение) любым способом без согла-
согласия издательства запрещается
ПРЕДИСЛОВИЕ
Часто приходится изучать явления, для которых практически
трудно или принципиально невозможно отыскать все причины,
порождающие их, и тем более количественно их выразить. Такие
явления невозможно описать функционально. Например, при бросании монеты нельзя предсказать, какой
стороной она упадет: для этого необходимо было бы учесть слиш-
слишком много различных факторов: работу мышц руки, участвующей
в бросании, малейшие отклонения в распределении массы монеты,
движение воздуха и т. д. Результат бросания монеты случаен. Но,
оказывается, при достаточно большом числе бросаний монеты су-
существует определенная закономерность (герб и цифра выпадут
приблизительно поровну). Закономерности, которым подчиняются случайные события, изу-
изучаются в разделах математики, которые называются теорией вероят-
вероятностей и математической статистикой. Методы теории вероятностей и математической статистики широко
применяются в естествознании, технике, экономике и других областях. Настоящее издание ставит своей целью изложение основ теории
вероятностей и математической статистики и их приложений. Оно
написано в соответствии с действующими программами и с учетом
профессиональной направленности будущих учителей специально-
специальностей «Математика», «Физика», «Биология», «Химия» и «Информа-
«Информатика». В нем особое внимание уделено понятиям и методам, имею-
имеющим прикладное значение. Это отражено в большом числе разоб-
разобранных примеров и задач из естественнонаучных дисциплин.