Читать онлайн «Верховный алгоритм»
Автор Педро Домингос
Эту книгу хорошо дополняют:
Искусственный интеллект
Ник Бостром
Красота в квадрате
Алекс Беллос
Теория игр
Авинаш Диксит и Барри Нейлбафф
Pedro Domingos
The Master Algorithm
How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
Педро Домингос
Верховный алгоритм
Как машинное обучение изменит наш мир
Москва
«МАНН, ИВАНОВ И ФЕРБЕР»
2016
Информация
от издательства
Научные редакторы Александр Сбоев, Алексей Серенко
Домингос, Педро
ISBN 978-5-00100-172-0
Машинное обучение преображает науку, технологию, бизнес и позволяет глубже узнать природу и человеческое поведение. Программирующие сами себя компьютеры — одна из самых важных современных технологий, и она же — одна из самых таинственных.
Ученый-практик Педро Домингос приоткрывает завесу и впервые доступно рассказывает о машинном обучении и о поиске универсального обучающегося алгоритма, который сможет выуживать любые знания из данных и решать любые задачи. Чтобы заглянуть в будущее и узнать, как машинное обучение изменит наш мир, не нужно специального технического образования — достаточно прочитать эту книгу.
© Pedro Domingos, 2015
Величайшая задача науки — объяснить как можно больше экспериментальных фактов логической дедукцией, исходящей из как можно меньшего количества гипотез и аксиом.
Прогресс цивилизации заключается в увеличении количества важных действий, которые мы выполняем не думая.
ПРОЛОГ
Машинное обучение окружает вас повсюду, хотя, может быть, вы об этом и не подозреваете. Именно благодаря машинному обучению поисковая машина понимает, какие результаты (и рекламу) показывать в ответ на ваш запрос.
Когда вы просматриваете почту, большая часть спама проходит мимо вас, потому что он был отфильтрован с помощью машинного обучения. Если вы решили что-нибудь купить на Amazon. com или заглянули на Netflix посмотреть фильм, система машинного обучения услужливо предложит варианты, которые могут прийтись вам по вкусу. С помощью машинного обучения Facebook решает, какие новости вам показывать, а Twitter подбирает подходящие твиты. Когда бы вы ни пользовались компьютером, очень вероятно, что где-то задействовано машинное обучение.Единственным способом заставить компьютер что-то делать — от сложения двух чисел до управления самолетом — было составление некоего алгоритма, скрупулезно объясняющего машине, что именно от нее требуется. Однако алгоритмы машинного обучения — совсем другое дело: они угадывают все сами, делая выводы на основе данных, и чем больше данных, тем лучше у них получается. Это значит, что компьютеры не надо программировать: они программируют себя сами.
