S. A. Aivazyan
I. S. Yenyukov
L. D. Meshalkin
APPLIED
STATISTICS
STUDY
OF RELATIONSHIPS
Reference
edition
Edited by
prof. S. A. Aivazyan
Finansy i statistika
Moscow
1985
БI 22Л 72
All
Рецензенты Е. Г. Ясин, А. И. Орлов
Айвазян С. А. и др. АН Прикладная статистика: Исследование зависи-
зависимостей: Справ, изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков,
Л. Д. Мешалкин; Под ред. С. А. Айвазяна. — М. :
Финансы и статистика, 1985.
— 487 с, ил. В пер. I p. 70 к. 13 000 экз. Данная книга является логическим продолжением справочного
издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первич*
пая обработка данных», вышедшего в 1983 г. В ней рассматривают-
рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного ана-
анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения. Книга
адресована специалистам различных сфер человеческой дея-
деятельности, использующим методы математической статистики
и анализа данных в своей работе. Для понимания материала книги читателю достаточно об-
обладать математической подготовкой в объеме программ эко-
экономического или технического вуза либо ознакомиться с ба-
базовыми понятиями теории вероятностей и математической ста-
статистики, описанными в первом томе справочного издания [141. В свою очередь освоение материала предлагаемой книги мо-
может служить надежной и удобной базой для более глубокого
проникновения в предмет исследования, основанного на изу-
изучении специальных монографий и журнальных статей. Тема книги, бесспорно, центральная во всем справочном
издании. Она является таковой как по глубине и разнообра-
разнообразию разработанного к настоящему времени математического
аппарата, так и по удельному бесу использования описывае-
описываемых методов и моделей в практических разработках разнооб-
разнообразного профиля. ХВ 1983 г. вышла в свет книга: А й в а з я н С. А. , Е н ю к о в И. С,
Мешалки н Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования
и первичная обработка данных. — М. : Финансы и статистика. В ней, в
частности, определена прикладная статистика как самостоятельная
научная дисциплина, разрабатывающая и систематизирующая поня-
понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для
организации и обработки статистических данных с целью их удобно-
удобного представления, интерпретации и получения научных и практических
выводов (см. с. 19). Главная цель, которую ставили перед собой авторы,
оснастить исследователя, использующего в своей работе ста-
статистические методы, инструментарием, необходимым для реше-
решения ключевой проблемы всякого исследования: как на осно-
основании частных результатов статистического наблюдения за
анализируемыми событиями или показателями выявить и опи-
описать существующие между ними взаимосвязи.