нейрокомпьютеры и их применение
КНИГА 4
В. А. Головко
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ:
ОБУЧЕНИЕ,
ОРГАНИЗАЦИЯ
и применение
Под общей редакцией доктора технических наук,
профессора А. И. Галушкина
Рекомендовано в качестве учебного пособия для студентов но направлению
подготовки бакалавров и магистров «Прикладные математика и физика»
учебно-методическим советом по указанному направлению
Издательское предприятие редакции журнала "Радиотехника"
Москва 2001
УДК 621
Г15
ББК 32. 818
НеГфокомпьютеры и их применение
Рецензенты:
докт. техн. наук Р. Х. Садыхов;
докт. техн. наук В. В. Голенков
Головко В. А. Г15 Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: Учеб. пособие для вузов / Общая ред. Л. И. Галушкина. - М. : ППРЖР, 2001.
- 256 с: ил. (Нейрокомпьютеры и их применение). ISBN 5-93108-05-8
Изложены математические и алтригмические аспекты
функционирования нейронных ceien с прямыми и обратными связями; отражены вопросы
самоорганизации, отказоустойчивое in и реализации нейронных сетей на
систолических процессорах; большое внимание уделено применению и
проектированию нейронных сетей для решения различного рола задач. Для студентов по направлению подготовки бакалавров н Mai паров
«Прикладные математика и физика», а также для научных работников,
аспират ов и студентов, занимающихся разработкой и применением сверхвысоко-
производительной вычислительной техники. УДК 621
ББК 32. 818
Научная серия
НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ
Владимир Адамович Головко
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ:
ОБУЧЕНИЕ, ОРГАНИЗАЦИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ. Кн. 4
Но i общей редакцией докт техп паук, проф. Л II Галушкина
Зав. редакцией П. Е. Якушина
Редакюр С. К. Куприянова
Изд. Л1> 80 Сдано в набор 19. 07. 2001. Подписано в печать 20. 09. 2001. Формат
60 х 90 1/16. Ьумага офсетная. Гарнитура Times New Roman. Печать офсешая. Печ. д. 16. Уч. изд. д. 18.
5 Тираж 600 жз. Зак. Л« Ш/
ЛР№ 065229 от 20. 06. 97. Издательское предприятие редакции журнала "Радио!схнпка*\
103031, Москва, К-31, Кузнецкий мост, л 20/6, ППРЖР. Тел. /факс: 921-48-37; 925-78-72: 925-92-41. Подольск, ул. Кирова. 25
ISBN 5-93108-05-8 <; ИПРЖР. 2001
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ 6
ВВЕДЕНИЕ 8
8. 1. На стыке наук 8
8. 2. Биологический нейрон 9
8. 3. Нейронная организация мозга 10
8. 4. Морфогенез мозга 14
8. 5. Механизмы обучения 15
8. 6. Адаптация и самоорганизация 18
8. 7. Искусственные нейронные системы 28
8. 8. Классификация искусственных нейронных сетей 29
ГЛАВА 1. ОДНОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 33
1. 1. Формальный нейрон 33
1. 2. Функции активации нейронных элементов 34
1. 3. Нейронные сети с пороговой функцией активации 37
1. 4. Правило обучения Хебба 39
1. 5. Процедура обучения Розенблатта 42
1. 6. Геометрическая интерпретация процедуры обучения
персептрона 44
1. 7. Правило обучения Видроу-Хоффа 45
1. 8. Выбор адаптивного шага обучения 48
1. 9. Использование псевдообратной матрицы для обучения
линейных нейронных сетей 50
1. 10. Анализ линейных нейронных сетей 52
1. 11. Линейная ассоциативная память 52
1. 12.