Уведомлений еще не было

Книги М. С. Куприянова

М. С. Куприянов - автор 4 книг. Из известных произведений можно выделить: Анализ данных и процессов, Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining, Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. Все книги можно читать онлайн и бесплатно скачивать на нашем портале.

Фильтры
Год написания

Тип сюжета
Тема
Герои
Место действия
Время действия
Базы данных
8.0
0
0
Анализ данных и процессов
Анализ данных и процессов

Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сравнению со вторым, выходившем под названием «Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP», добавлены визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных, анализ п...

Информатика
8.0
0
0
Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP

Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия "Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining". Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных,

6.0
0
0
Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining
Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining

В книге представлены наиболее актуальные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Все три направления рассмотрены в достаточном для понимания и дальнейшего использования на практике объеме. Описание методов и алгоритмов анализа данных и иллюстрация их работы на примерах позволит использова...

Информатика
0.0
0
0
Мягкие вычисления и измерения. Том 5
Мягкие вычисления и измерения. Том 5

Рассмотрены методы и средства интеллектуальной обработки информации, модели и их приложения, информационные технологии в проектировании и производстве приборов и систем управления, многомерного оценивания сложных объектов, комплексная оценка эффективности региональных систем в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода, методов распределенных и модульных вычислений....